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RSS订阅原创 感知机学习中的基本量计算（有向距离、投影、W的方向）
见上图，设分界线两侧的X和X’，画出其到W的投影Y和Y‘。要求证明：X和X’与W的投影值减去 ，其结果的正负值各不相同。 为原点到分界面的距离。证明：一、几个量的计算：1.任意点X到W的投影：由于向量a在向量b上的投影的计算为因此：X到W上的投影为：X’到W上的投影为2. 为分界面上某点X0到W的投影：由于： ，因此：二：若X与X’在分界线两侧，则必定有它们落在W上的投影点y与y’，分别位于y0’两侧。分两种情况讨论：（1）如果设：X在W...
2022-02-14 10:07:24
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原创 全排列的非递归程序（使用栈）--C++程序
最近想对算法进行一些归纳，找了几个全排列的非递归程序，都是利用字符交换的技巧实现的，不太好理解，我编写了利用栈实现人对每个位置进行穷举，并在到顶后逐步回退的程序。例如，abc三个字符，按本程序/人的穷举过程，打印的排列次序有：abcacbbacbcacabcba#include <iostream>using namespace std;typedef struct Stack{ int top; int elem[100];}Stack;vo
2022-02-07 17:57:31
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原创 感知器的增量学习过程的逐步图形化显示代码
感知器的学习是非常基本的机器学习算法。网上的算法都是给定数据，画出训练后的结果。本博客针对感知器的增量式学习过程，对每个样本的学习前后的线性判决线进行了显示。具体情况为：1.本程序的作用是创建10个训练集，每次训练一个样本，修改线性分界线。2.鼠标点击一次，训练一次。图形中，+ - 代表线性分类的两类区间。大的点代表下一个要训练的样本，可以推测分界线的修改方向。详见下图。3.单步学习Single_Step_Perceptron_training函数来源于网络，找不到原网页了...附代码：
2020-05-14 16:59:37
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空空如也
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