从此踏入AI圈

            不知道从什么时候开始满世界都打着“人工智能”，机器学习的口号。也许是阿尔法狗的一战成名吧，掀起了一股AI热浪。无论是学术界还是工业界，都能感受到这股热浪。我只是一个小小的人儿，刚开始初步学习一些东西。但是个人觉得任何事物的发生都不是偶然的。如今AI时代，全民都在喊话，机器学习，深度学习。但是我个人觉得很多事物的发展都是靠时间的累积与沉淀的，当很多因素积累到一定程度，持续发酵就自然的碰撞出一些火花来。

          我的导师G.Li，一个可爱的小老头，很nice的一个人，我很喜欢他。就在某个周末的时候，跟导师和两个师兄一起在一个山上的小茶馆，做了些学术讨论，小老头也需要了解行情，了解学术界的新潮流。一个师兄侃侃而谈，讲述了他的一年的国外学习之旅，介绍了很多学术界有名的深度学习文章，名人等等。小老头也是很固执的，他总觉的深度学习这么火，总有他的道理，也不可能脱离传统算法，所以全民喊话深度学习的时候，小老头还在他自己的小天地里搞学术。 我喜欢他这样的精神。喜欢他对自己喜欢的事物的那种热情与执着劲。他并不是不接受新的东西，但是接受也需要给他个充分的理由接受，对，就是这样，我们也需要接受的理由。所以高层的东西，你知道它好，也是需要知道原因。学习也要从地层学起，抽丝剥茧，找出原因，最后真正的理解于心，真正的运用自如。这才是掌握一种新知识最根本的方法。我就记得讨论的结尾，也是我印象最深刻的一点， 导师G.Li说：好，那么最后我再问一个问题，什么是机器学习，什么是深度学习？哈哈哈，全民都在喊话的东西，你能很清楚的解释这么问题吗？ 反正我当时是一脸茫然了。所以我很佩服我的导师，总是能一针见血的问出最本质的问题。而我最大的感受就是，基础很重要，往往最基本的东西，总是被大家忽略。我真的不敢再说我在搞深度学习了，因为我当时连机器学习，深度学习是什么我都没搞清楚，还怎么说得出口自己在搞深度学习呢？

           我很佩服导师的思维方式和逻辑能力，当然我之所以很能感同身受，也是因为我其实还是有一点跟导师的学习方式相似的地方，可以说是共鸣吧。我呢，学习东西也是蛮喜欢刨根问底的。我是觉得自己有点笨，很突兀的让我接受一个东西，我总觉得我有很多疑惑，这里为什么呢？那里为什么呢？总是没办法一下子接受，总想从头到尾搞清楚。虽然有时候可以说这是一种病，但是我一点不想治，我要继续保持这样，因为经过两年的工作经历，我已经尝到这种病给我带来的甜头了，真的能够很透彻地学习到一些东西。那时候才会觉得知识就是我的。就像有段时间痴迷傅里叶变换，从头学习了很多，甚至连傅里叶的身世也调查了一遍，我觉得这对我的学习都是有很大帮助的。

             刚认识一个人，Geoffrey Hinton！

             

             深度学习，确实很厉害，但是我希望我能像读故事书一样，从人物，地点，故事情节，等各个方面全面的开启我的深度学习之旅。我喜欢循序渐进的学习过程，有些事 maybe need 慢慢来啦！