沪指跌近4%创业板跌超5%

最新推荐文章于 2025-03-31 11:55:28 发布
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最新消息：沪指跌近4%创业板跌超5%

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降准降息一揽子措施点燃 A 股激情，4% 大涨之后趋势深度剖析
生活在别处
09-25 458
对于规模问题，央行行长表示：“只要这个事儿做得好，第一期5000亿元，还可以再来5000亿元，甚至可以搞第三个5000亿元，我觉得都是可以的，是开放的。尽管有诸多利好支撑，A股依然高开低走，中证 1000 指数甚至盘中翻绿，这对市场人气的打击无疑是巨大的。如果仍然心存疑虑，犹豫不决。然而，市场开盘后却呈现高开低走之势，历经半个小时的调整方才逐步回升，这让满心期待的资金陷入绝望。如果可以解决经济基本面问题的财政措施发布，或者中美关系有所进展，则会完全确认本波上涨的牛市行情，并彻底打开上涨空间（牛市不言顶）。
20240708（周一）AH股行情总结：沪指跌近1%，集运指数多合约跌停，国债跌幅缩窄，微盘股指数跌超3%
加百力 的技术博客
07-08 1217
航运、减肥药概念领跌，银行、电力股逆势走强。集运指数（欧线）期货多个合约跌停。中远海控跌超5%。国债期货午后反弹，跌幅收窄，30年期国债期货早盘一度跌超0.6%。
香港恒信证券官网|沪指跌近1%，汽车、医药等板块走低，银行股逆市上扬
2501_91315437的博客
03-31 169
当时A股面对关税带来的宏观经济和美元指数的不确定性，国内经济增加和通胀低迷的冲突，指数向上打破阻力位动能缺乏而向下大跌风险有限。“决断时点”或在4月底到5月出现。截至午间收盘，沪指跌0.97%报3318.77点，深证成指跌1.66%，创业板指跌1.82%，北证50指数跌3.37%，沪深北三市算计成交7877亿元。31日早盘，两市首要股指盘中震动下探，沪指跌近1%，创业板指跌近2%，北证50指数跌超3%；盘面上看，传媒、化纤、轿车、有色、钢铁、医药、券商、酿酒等板块走低，银行、电力板块上扬，次新股逆市活跃。
AH股高开低走，创业板跌超2%，宁德时代下挫6%，微盘股指数反弹超5%
加百力 的技术博客
06-07 786
营业收入达到733亿元（单位：人民币，下同），同比增长25%，经调整净利润75亿元，同比上涨36.4%。财报显示，一季度，美团继续围绕“零售+科技”战略，深耕中国消费市场及本地服务领域，研发投入50亿元，持续通过科技创新推动零售行业效率提升。方面，蔚来汽车大跌7%，6日晚间蔚来发布2024年一季度财报，2024年第一季度公司实现营收99.1亿元，整车毛利率为9.2%，现金储备453亿元。周五，国债期货收盘集体上涨，30年期主力合约涨0.18%，10年期主力合约涨0.04%，5年期主力合约涨0.05%
上海亚商投顾：创业板指大跌近4% 全市场超4300只个股下跌
上海亚商投顾的博客
11-18 1380
盘面上，市场延续调整，尾盘阶段呈现出加速下跌态势，截至收盘三大指数均将20日均线击穿，因此下周走势极为关键，若无法迎来强力反弹的话，中期趋势或将面临着转弱疑虑。不过，随着11月15日午后创业板权重集体补跌，短线的风险得到了较为集中出清，并且11月15日连板股的热度已有所回暖，也对后续情绪的修复奠定了较好基础。公司方面，省广集团与头条系保持长期合作，获得TikTok出海核心代理资质，并成为Meta中国区官方授权代理商，进一步提升其在数字营销领域的竞争力。其操作风格或将对股价形成支撑，吸引其他短线资金的关注。
上海亚商投顾：沪指缩量跌0.43%
上海亚商投顾的博客
11-08 481
自从贸易战以来， IT供应链的稳定性直接关系到下游行业的稳定与发展，关系到整个经济的稳定与发展，信息技术供应链的自主可控已经超出了网络本身的安全范畴。在当前，短期市场面临双方面压力的时候，震荡调整在所难免，有可能会影响情绪面，不过，投资者不必恐慌，把握低吸机会。总体来看，短线大盘的回调，并不改变震荡盘升的趋势，量能决定短线大盘运行的态势，若量能能够释放，则无论涨跌，大盘有望突破3100点，走出继续上行的走势，若量能继续萎缩，则大盘短期回抽5日均线，寻求支撑。操作上，顺势而为，把握结构性行情，精选个股。
20240719（周五）AH股行情总结：沪指收涨0.17%，芯片股全天领涨，沪深300ETF午后放量，港股恒指跌近2%
加百力 的技术博客
07-19 890
A股半导体、轨交设备全天领涨，贵金属、地产、汽车、油气板块跌幅居前。港股泡泡玛特公告称，预计上半年净利同比大增90%以上，股价涨10%。
星速配资：A股创业板涨逾4% 蓝筹股展开超跌反弹
m0_61165900的博客
09-07 199
周一，A股震荡反弹，创业板涨逾4%，沪指站上3600点。盘面上，酿酒、医疗、医药、石油、券商信托、食品饮料、家电、电力、电子元件等行业涨幅居前，化肥、输配电气小幅回调。题材股方面，CRO、白酒、三板精选、超级品牌、中药、油气设服等领涨，HIT电池、有机硅、光伏、转基因、化工原料、草甘膦等小幅回调。 7月下旬以来，市场借助于中报披露开启估值修复行情，市场从流动性驱动切换到盈利驱动，二季度公募基金抱团股(新能源、医药、科技)出现松动。机械设备、有色金属、煤炭、化工等周期股在中报季迎来补涨。上周，军工、有色、
上海亚商投顾：微盘股指数涨近5% 超跌低价股集体反弹
上海亚商投顾的博客
06-11 912
房地产板块反弹，宁波富达、中天服务、三木集团等一批低价地产概念股涨停，数据上，楼市新政后首周（5月20日—26日），11个重点城市二手房成交量环比增长8.4%，同比增长1.8%。故整体而言，6月7日市场反弹力道相对有限。机构认为，5月销售数据边际改善，政策发力初见成效，限购限贷等限制性政策陆续全面放开后，更多鼓励性购房政策也将跟进配合出台，政策发力方向明确，后续政策有望继续显效，持续催化板块估值修复。板块概念方面，微盘股、环保、房地产、光刻机等板块涨幅居前，CPO、AIPC、券商、存储芯片等板块跌幅居前。
计算机设备板块超跌,创业板继续上涨创新高，沪指却跌破了3600点，午后会有加速回落吗...
weixin_42102933的博客
07-05 385
周五开盘沪指开于3614点，较周四收盘价高开了4个点。上午开盘后沪指呈现高开低走趋势，上午沪指一度下跌21个点并且还跌破了3600。就上午的盘面信息来看创业板表现得更为强势，创业板指数不但继续收红上涨而且还创了3318的反弹新高。午后的创业板能继续上涨突破吗？创业板的上涨又能否带动主板市场止跌反弹呢？一，沪指30分钟k线分析。如图所示这是周四上午收盘沪指的30分钟k线图。上午沪指三十分钟级别的k线...
【大同证券-2024研报-】市场日报：三大指数高开低走 沪指收跌超1%.pdf
12-23
创业板指下跌了0.32%，收报2033.48点。此次调整使得两市成交量达到了近1.5万亿元，显示市场活跃度较高。 从行业板块的表现来看，申万一级行业中计算机、传媒和电子板块领涨，分别上涨了1.69%、0.84%和0.68%。这些...
大盘再次缩量收跌.docx
11-23
本文主要讨论了中国股市在特定时期内的一次缩量收跌情况，具体涉及上证指数、深成指、中小板指和创业板指的变动，以及市场情绪和板块表现。上证指数报收于2395.06点，下跌17.57点，跌幅0.73%，成交额为亿元；深成指...
LFM STABLE 为您播报A股三大指数收涨：创业板指涨近2% AI医疗概念股爆发
Aaron891223的博客
02-14 786
展望后市，国内逆周期政策力度和效果尚待显现，建议注重结构，重点把握AI产业趋势带来短期风险偏好改善的窗口期，当前产业趋势尚处于发展初期，我国科技产业的发展节奏或面临重估，中期关注产品落地和业绩兑现，仍有较多的细分投资机会。目前，ETF资金的操作仍有较为明显的短线思维，呈现出“越跌越买”、“越涨越卖”的风格。研报认为，在病理诊断领域，AI应用将有效缓解我国病理医生短缺的现状，显著提升病理切片检查效率和诊断准确率，为临床治疗提供更精准的决策支持，强化早诊断、早治疗、早康复，助力实现全民健康。
计算机硬件控制_驱动级键盘鼠标同步_PS2接口UDP协议多机协同_基于rabirdwinio和pynput的跨设备输入共享系统_实现多台Windows电脑的键盘鼠标同步操作_支持.zip
最新发布
04-27
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嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-TCPIP协议栈.zip
04-27
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少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-开膛手杰克.zip
04-27
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基于深度学习CNN网络+pytorch框架实现遥感图像滑坡识别源码+数据集+训练好的模型
04-27
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电力弹簧技术在主动配电网规划与运行优化调度中的应用研究
04-27
内容概要：本文详细探讨了电力弹簧技术在主动配电网规划及运行优化调度中的应用。首先介绍了电力弹簧技术作为智能电网调控手段的优势，如自适应性强、响应速度快、节能环保等。接着阐述了主动配电网规划的目标和策略，包括优化电网结构、提高能源利用效率和降低故障风险。随后讨论了运行优化调度的原则和方法，强调了实时监测、智能调度策略以及优化调度模型的重要性。最后通过实际案例分析展示了电力弹簧技术在提升电网稳定性、可靠性和能效方面的显著效果，展望了其广阔的应用前景。 适合人群：从事电力系统规划、运行管理的研究人员和技术人员，以及对智能电网感兴趣的学者和学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电力弹簧技术及其在主动配电网规划和运行优化调度中具体应用的专业人士。目标是掌握电力弹簧技术的工作原理、优势及其在实际项目中的实施方法。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还有具体的案例支持，有助于读者全面理解电力弹簧技术的实际应用价值。
嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-C语言思维导图.zip
04-27
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使用python分析沪指半年内最高最低点的分布
07-17
您好！要分析沪指半年内最高最低点的分布，您可以按照以下步骤进行： 1. 获取沪指半年内的历史数据：您可以使用第三方库（如pandas_datareader）或者调用金融数据API（如tushare）来获取沪指的历史数据。 2. 提取最高点和最低点数据：从获取的历史数据中提取最高点和最低点的价格数据，可以使用 pandas 库进行数据处理和提取。 3. 绘制分布图：使用 matplotlib 或者其他可视化库，将最高点和最低点数据进行可视化，可以选择直方图、箱线图等方式展示分布情况。 下面是一个简单的示例代码，演示如何使用pandas和matplotlib进行分析： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 获取沪指半年内的历史数据 df = pd.read_csv('shanghai.csv') # 假设已经有了一个名为'shanghai.csv'的数据文件 # 提取最高点和最低点数据 high_prices = df['High'] low_prices = df['Low'] # 绘制分布图 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.hist(high_prices, bins=20, color='blue', alpha=0.7, label='Highest Prices') plt.hist(low_prices, bins=20, color='red', alpha=0.7, label='Lowest Prices') plt.xlabel('Price') plt.ylabel('Frequency') plt.title('Distribution of Highest and Lowest Prices') plt.legend() plt.show() ``` 请确保您已经安装了 pandas 和 matplotlib 库，并将代码中的数据文件路径修改为您实际的数据文件路径。该示例代码仅供参考，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。 希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。
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