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RSS订阅原创 数据分析第二次打卡
缺失值观察与处理# 查看数据缺失值状态import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_csv('train.csv')df.head(3)# 方法一df.info()# 方法二df.isnull().sum()# 看详细的缺失值df[['Age','Cabin','Embarked']].head(3)对缺失值进行处理# 缺失值处理# 方法一df[df['Age']==None]=0df.head(3)# 方法二.
2020-08-21 22:46:24
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原创 数据分析第一次打卡
8.19学习第一次打卡1.数据加载2.pandas基础3. 探索性数据分析【思考】知道数据加载的方法后，试试pd.read_csv()和pd.read_table()的不同，如果想让他们效果一样，需要怎么做？了解一下’.tsv’和’.csv’的不同，如何加载这两个数据集？【答】TSV与CSV的区别：从名称上即可知道。TSV是用制表符（Tab,’\t’）作为字段值的分隔符；IANA规定的标准TSV格式，字段值之中是不允许出现制表符的。CSV是用半角逗号（’,’）作为字段值的分隔符；【思考】什
2020-08-19 23:20:39
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空空如也
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