统计学
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Ziss94
这个作者很懒，什么都没留下…
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置信水平与拒绝域&置信区间与P值 单个总体均值检验 两个正态总体均值差的检验
举例如下：单边检验：原创 2025-11-21 17:29:31 · 402 阅读 · 0 评论 -
统计学—参数估计
参数估计是通过样本统计量推断总体参数的过程。常用统计量包括均值、方差等。抽样分布涉及正态分布、t分布和卡方分布三种主要类型。估计方法分为点估计和区间估计两类。大数定律阐明样本均值趋近总体均值，中心极限定理则说明样本均值的分布趋近正态分布。置信水平表示参数落在置信区间内的概率，如95%置信水平表示有95%的把握包含真实参数。这些概念构成了统计推断的基础框架。原创 2025-09-10 18:12:07 · 174 阅读 · 0 评论 -
统计学-随机变量
本文系统介绍了随机变量的主要类型及其分布特征。离散型随机变量部分重点讲解了二项分布和泊松分布的应用场景；连续型随机变量部分阐述了均匀分布和正态分布的特点。同时探讨了随机变量的数学特征，并对分布类型进行了总结。最后，还介绍了多维随机变量的联合分布概念。全文内容涵盖了概率论中最基础的随机变量类型及其重要性质。原创 2025-08-20 17:46:18 · 246 阅读 · 0 评论 -
随机事件-概率
概率论核心概念包括：概率取值0到1；加法法则计算并集概率；互斥事件不同时发生（P(AB)=0）；独立事件互不影响（P(AB)=P(A)P(B)）；非独立事件存在条件影响（P(AB)=P(B|A)P(A)）；条件概率反映事件关联性；全概率求不同条件下的总和；贝叶斯公式描述条件概率关系（P(A|B)=P(AB)/P(A)）。这些原理构成了概率计算的基础框架。原创 2025-08-18 17:43:54 · 280 阅读 · 0 评论