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数据与算法架构提升之路
我是一名专注于AI和数据架构的技术专家，拥有扎实的编程与数学基础。在大数据框架重构和底层源码开发方面积累了丰富经验，擅长自动驾驶、数据架构和深度学习等领域的研究与实践。目前，我主要从事数据AI架构相关工作，并曾在新能源汽车行业积累了深厚的技术背景。对技术创新和持续学习充满热情，致力于推动前沿技术的应用与发展。
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【Kaggle比赛】DFL 德甲足球事件检测大赛（CV·目标检测-视频分类）
本文介绍了足球事件检测比赛的技术实现，涵盖数据预处理、增强、模型训练与集成，以及推理优化等环节。通过YOLOv5和DeepSORT模型的结合，实现了对足球比赛视频中传球、挑战等事件的自动检测与分类，最终在公开测试集上达到mAP 87.3%的性能，并满足了比赛的提交时限要求。原创 2024-04-10 09:28:05 · 1233 阅读 · 0 评论 -
Kaggle生物信息学挑战：酶稳定性预测大赛
酶稳定性对实际应用至关重要，定点突变可改善稳定性，但成本高。DeepDDG是一种基于深度学习的预测方法，通过提取蛋白质三维结构和进化特征，预测突变对稳定性的影响。该方法利用大量实验数据训练，加速筛选高稳定性酶突变体。测试集包含蛋白质序列突变后的稳定性预测信息，有助于指导蛋白质工程和定向进化实验。原创 2024-11-07 23:09:22 · 1403 阅读 · 0 评论