时序数据库
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主流时序数据库使用总结
数据与算法架构提升之路
我是一名专注于AI和数据架构的技术专家，拥有扎实的编程与数学基础。在大数据框架重构和底层源码开发方面积累了丰富经验，擅长自动驾驶、数据架构和深度学习等领域的研究与实践。目前，我主要从事数据AI架构相关工作，并曾在新能源汽车行业积累了深厚的技术背景。对技术创新和持续学习充满热情，致力于推动前沿技术的应用与发展。
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主流时序数据库深度对比：TDengine、InfluxDB与IoTDB的技术特性、性能及选型考量
没有“最好”的数据库，只有“最适合”的数据库。通过客观分析、审慎评估和实际测试，企业才能找到能够支撑其业务发展的最佳时序数据解决方案。原创 2025-04-11 19:14:01 · 1959 阅读 · 0 评论 -
时序数据库的“双雄会”：IoTDB与TDengine的较量
本文全面对比了IoTDB和TDengine两大时序数据库。IoTDB以原生分布式架构、灵活分区策略和高可用性著称，支持大规模数据管理与复杂查询优化。TDengine则凭借“一个设备一张表”模型，实现超高的写入吞吐量和存储压缩比，并在查询性能上表现出色。两者在性能、架构和应用场景上各有优势，适用于不同的业务需求。原创 2023-04-14 11:32:25 · 1627 阅读 · 0 评论 -
IOTDB的TsFile底层设计
TsFile 是 IoTDB 中使用的时间序列文件格式。它是一种面向时序数据定义的一种文件格式，其提供了一套将时序数据转换为字节的规则，在减少磁盘占用的前提下，有效地提升了数据查询分析的效率，能够为上层应用提供良好的数据存储和查询支持。原创 2023-09-26 18:47:49 · 828 阅读 · 0 评论