Anaconda与virtualenv

Anaconda虚拟环境（基于conda）与virtualenv虚拟环境在多个方面存在显著差异，以下是它们的详细对比：

1. 包管理与依赖范围

• Anaconda (conda)
  • 多语言支持：管理Python包的同时，可处理非Python依赖（如C/C++库、R包等），例如MKL、OpenSSL。
  • 预编译二进制包：通过Anaconda仓库提供优化后的二进制包，避免从源码编译，适合科学计算。
  • 依赖解析器：具备更强的依赖冲突解决能力，适合复杂依赖环境。
• virtualenv
  • 纯Python环境：仅管理Python包，依赖pip安装，非Python依赖需手动处理。
  • 源码编译：部分包需本地编译（如无预编译wheel），可能需安装系统级开发工具。

2. Python版本管理

• conda：可直接安装不同Python版本，无需预先存在于系统（如conda create -n env python=3.6）。
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