Python使用总结之DataFrame使用详解

Python使用总结之DataFrame使用详解

Pandas是Python中最强大的数据分析库之一，而DataFrame是Pandas中最重要的数据结构。DataFrame可以看作是一种表格型数据结构，它类似于电子表格或SQL表，可以轻松地进行数据操作和分析。

本文将详细介绍Pandas中的DataFrame的使用方法，包括创建、操作、索引、处理缺失值和数据聚合等方面。

一、创建DataFrame

DataFrame可以通过多种方式创建，常见的包括从字典、列表、NumPy数组和CSV文件等创建。

1. 从字典创建DataFrame：

import pandas as pd

data = {
   
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

2. 从列表创建DataFrame：

data = [
    ['Alice', 25, 'New York'],
    ['Bob', 30, 'Los Angeles'],
    ['Charlie', 35, 'Chicago']
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])
print(df)

3. 从NumPy数组创建DataFrame：

import numpy as np

d