TensorFlow基本概念

TensorFlow，简单看就是Tensor和Flow，即意味着Tensor和Flow是TensorFlow最为基础的要素。Tensor表示data，Flow表示流动、计算、映射，即数据的流动、计算、映射，同时也体现数据是有向的流动、计算和映射。

一、Tensors

    TensorFlow所有的数据都称之为Tensor，即TensorFlow图计算过程中，节点之间是数据流转都是采用Tensor的形式进行，而且也只能采用Tensor形式进行。Tensor可以是一个变量，可以是一个数组，也可以是多维数组等。一般的，Tensor可以抽象为n-dimensional array or list。

二、Session

    Session，会话是TensorFlow的运行上下文环境，TensorFlow的Operations和Compution Graph都必须运行在TensorFlow的Session中。