python判断np.array数据为空

本文介绍了如何使用NumPy中的isnan()函数来检测数组中的NaN值,并通过实例演示了如何统计NaN数量。此外,还展示了如何利用array.size属性判断空数组。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一、 np.isnan()

  • 获得一个bool数组
    data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])
    np.isnan(data)
    可得到array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)
  • 这样可以获得nan的数量
    np.isnan(data).sum()

二、array.size

a=np.array([])
a.size
输出为0,即可用a.size==0判断

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.10

Python3.10

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值