终于搞定hadoop 完全分布式

最新推荐文章于 2025-04-29 19:31:34 发布
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分类专栏： hadoop 文章标签： hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyyong2007/article/details/50637007
本文分享了成功搭建Hadoop完全分布式的经验，并计划进一步整合CXF和springforhadoop，以便通过Webservice对外提供服务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

      终于搞定hadoop 完全分布式。纪念一下。下面再整合CXF和spring for hadoop就可以对外提供webservice 了。


Hadoop完全分布式部署
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
06-25 3291
要想深入的学习hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，可以将hadoop简化地想象成一个小软件，通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群了。(1）学会hadoop完全分布式配置 (2）理解完全分布式配置的配置文件本次环境是：Ubuntu16.04 + jdk1.8.0_73+hadoop-2.7.3Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:   选定一台机器作为 master，在 master 节点上安装 Hadoop，配置网
Hadoop完全分布式搭建
QiSorry
03-02 5412
文章目录前言一、虚拟机准备1. 可以正常上网2. ip为静态ip3. 安装必要的环境4. 关闭防火墙以及防火墙开机自启动5. 修改主机名及添加映射6. 创建用户7. 克隆另外两台虚拟机：hadoop102 hadoop103克隆 hadoop102更改 hadoop102 相关信息测试三台虚拟机是否可以相互通信二、Hadoop安装及相关配置1.引入库2.读入数据总结 前言 必备条件： 电脑内存最好8G以上 虚拟机ip为静态ip且可以 ping 通外网 提示：若满足以上条件，下面案例可供参考 一、虚.
Hadoop（三）手把手教你搭建Hadoop全分布式集群
a878787877的专栏
10-11 271
前言 　　上一篇介绍了伪分布式集群的搭建，其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的。接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建！ 　　其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别，只有很小的区别。 一、搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1、网络 　　1）如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话，可以使用NAT或桥接模式...
Hadoop集群完全分布式搭建（详细版）
最新发布
dsj04的博客
04-29 1263
hadoop集群完全分布
hadoop-完全分布式搭建
大帅的博客
02-26 3511
此处一共设置三台服务器用于hadoop完全分布式搭建 设置为： 192.168.31.112 hadoop01 192.168.31.227 hadoop02 192.168.31.180 hadoop03 以192.168.31.112作为namenode为例 同伪分布式搭建步骤基本类似，多出一个时间同步 A.工作环境准备（三台主机都修改）： 工具： JDK：从oracle官网下载 Hadoop:Apache Hadoop官网下载 1.配置IP地址 一般情况下在安装虚拟机的时候会打开网络自动分配IP
hadoop完全分布式
运维@小兵的博客
09-01 464
一、材料准备 三台虚拟机（4C8G，关闭防火墙，创建用户atguigu） 172.16.31.212 172.16.31.207 172.16.31.208 系统：CentOS-6.5 hadoop版本：2.7.2 JDK版本：1.8.0_144 二、前期准备 1.配置主机名解释 [atguigu@hadoop101 opt]$ sudo vim /etc/hosts 172.16.31.212 ...
Hadoop完全分布式
weixin_42529806的博客
01-09 1079
文章目录Hadoop完全分布式搭建Hadoop原理介绍搭建背景说明VMware虚拟机的安装使用虚拟机准备组件准备开始搭建hadoop分布式集群安装jdk和hadoop Hadoop完全分布式搭建 Hadoop原理介绍 查看我的另一篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42529806/article/details/84026873 搭建背景说明 用于学习大数据使用 ...
【Hadoop】安装部署-完全分布式搭建
Deity567的博客
06-28 2767
Hadoop是一个适合大数据的分布式存储和计算平台。狭义上说Hadoop就是一个框架平台，广义上讲Hadoop代表大数据的一个技术生态圈，包括很多软件框架。而我们的完全分布式，指的是在真实环境下，使⽤多台机器，共同配合，来构建⼀个完整的分布式 ⽂件系统。在真实环境中，hdfs中的相关守护进程也会分布在不同的机器中。Hadoop是大数据中的基础框架，有着广泛的应用，也是其他大数据框架的基础。总的来说，对于本次Hadoop的完全分布式的搭建还算是挺简单滴啦，若有不对滴还请大家在评论区指正哦！
HDFS完全分布式集群搭建与配置及常见问题总结
m0_63945545的博客
09-16 1452
Hadoop Distributed File System，简称 HDFS，是一个分布式文件系统。它解决了海量数据存储的问题。(1)NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。(2)DataNode(dn)：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。(3)Secondary NameNode(2nn)：每隔一段时间对NameNode元数据备份。1.路径错误问题。
搭建一个hadoop完全分布式运行模式（3个组成集群）
Mr.Zheng的博客
02-19 599
目标 运行环境配置 准备三台Linux虚拟机，并且配好ip，网关，子掩码等。原则互相通讯，也能外连Windows主机，并且在/opt目录下创建两个目录，一个是software，一个是module。 三台虚拟机关闭所有防火墙服务。 利用工具将Windows下载的jdk与hadoop压缩包传送到Linux放到module目录下，保证software和module的属主和属组都是当前操作用户（即有操作...
docker从零开始搭建Hadoop完全分布式(一)-Linux基础版安装与集群环境准备
JiajunBernoulli的博客
03-08 988
文章目录前言容器创建容器配置必做apt文件选做权限安全复制容器 前言 一般用docker都是直接下载装有hadoop的镜像，但是这次为了复习一下hadoop的搭建以及linux的使用，决定从零开始搭建一个完全分布式的集群。 容器创建 记得在用VMware的时候，这一步特别麻烦，现在docker两行就搞定了。 首先拉取需要的镜像，我这里以ubuntu:18.04为例子 docker pull ubu...
【向Linux迁移记录】Deepin Linux下快速Hadoop完全分布式集群搭建
lzw2016的博客
01-23 1364
还是因为迁移到Deepin上开发的缘故，原来在win10上搭建的hadoop集群用不上了，所以这次重新搭一下。我之前写过一篇hadoop伪分布式搭建的文章，完全分布式集群的搭建和这差不多，不同点在于如何构建集群，以及配置文件上有些许不同。另外，我前几天写了Deepin下java、大数据开发环境配置【一】是这次博客的前提，讲了如何在Deepin Linux下安装java、VMware以及VMware...
hadoop完全分布式集群搭建
09-12
史上最详细的hadoop完全分布式集群搭建，适合初学大数据的新手。由于涉及到linux的安装什么的，需要另外linux系统安装详解资源的可以联系我，免费给q：1487954071
hadoop分布式
Suoh_Mikoto的博客
11-13 189
将app下的“hadoop-2.4.1”改名为“hadoop” 重新将“hadoop-2.4.1.tar.gz”解压到app下 进入“/app/hadoop-2.4.1”下 新建“data”，“journaldata” 进入“/etc/hadoop”下 修改“hadoop-env.sh”文件中的“JAVA_HOME”路径如下 配置“core-site.xml”文件，在<config...
hadoop分布式系统
橙汁Iter的博客
04-15 889
一、hadoop 1.hadoop简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop的框架最核心的设计就是： HDFS MapReduce 2.hadoop的技术主要模块 1）Hdfs主要模块： NameNode：是整个文件系统的管理节点。维护整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元数据和 每个文件对应的数据块列表。接收用户的请求。 DataNode：是H...
Hadoop 三大运行模式--＞本地运行模式
风口IT猪的成长录
09-04 799
Hadoop 运行模式-->本地运行模式Hadoop 运行模式本地运行模式 Hadoop 运行模式 1）Hadoop 官方网站：http://hadoop.apache.org/ 2）Hadoop 运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。 本地模式：单机运行，只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。 伪分布式模式：也是单机运行，但是具备 Hadoop 集群的所有功能，一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试，生产环境不用。 完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产
大数据组件-Hadoop全分布式部署
芝士味椒盐的博客
01-14 460
集群规划 检查三台机器之间是否可以ping通这里的三台主机ip分别如下： #hadoop1 192.168.123.75 #hadoop2 192.168.123.76 #hadoop3 192.168.123.77 在/etc/sudoers中设置hadoop的权限(三台） root ALL=(ALL) ALL hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL 修改分别修改三台机的network和hostname的..
Hadoop分布式搭建
盲流子的博客
06-03 324
1. 环境准备 准备三台centos7虚拟机，设置静态IP(192.168.1.103,192.168.1.104,192.168.1.105) 主机名称分别用hadoop3，hadoop4，hadoop5命名 三台机器安装好java环境，并准备好上一篇博客中编译好的hadoop压缩包 2. 集群规划部署 HDFS有三个组件： NameNode（很重要，占资源）部署在一个节点上（企业级不会将其他模块与NameNode 部署在一起），用于查找数据块 DataNode为实际存放数据的模块，
分布式(Hadoop\Spark)
zzzzzwbetter的博客
11-15 1555
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。它提供了一个可靠、可扩展且高效的存储和处理平台，特别适用于需要存储和处理海量数据的应用。Hadoop 采用分布式存储和计算模型，能够在成千上万的节点上处理数据，支持大数据的存储、处理和分析。HDFS（Hadoop Distributed File System） 是一个分布式文件系统，是 Hadoop 生态系统中的核心组成部分，用于分布式存储和管理大规模数据。它设计用于在廉价硬件上存储超大文件，同时提供高吞吐量的数据访问能力。
spark离线安装五步法
03-18
### Spark离线安装五步教程 以下是通过五个步骤完成Spark的离线安装的方法： #### 1. 下载并解压Spark二进制文件 下载适用于您环境的预编译版本的Spark压缩包。可以从Apache官网或其他可信镜像站点获取所需的`.tgz`或`.zip`文件[^1]。将下载好的文件放置到目标服务器上的指定目录，并使用命令对其进行解压。 ```bash tar -xvzf spark-<version>-bin-hadoop<version>.tgz -C /opt/spark/ ``` 此操作会创建一个名为`spark-<version>`的目录，其中包含了所有必要的库和配置模板文件。 #### 2. 配置环境变量 为了方便调用Spark命令行工具以及提交作业，需设置系统的PATH变量指向Spark的`bin`目录。编辑用户的shell初始化脚本（如`.bashrc`或`.zshrc`），添加如下内容： ```bash export SPARK_HOME=/opt/spark/spark-<version> export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH ``` 保存修改后的文件并通过执行以下命令使更改生效： ```bash source ~/.bashrc ``` 此时可以尝试运行`spark-shell --version`验证是否成功加载了正确的Spark版本信息。 #### 3. 安装依赖项 确保已安装Java JDK（建议8及以上版本）以及其他可能需要用到的支持软件比如Python解释器及其pip管理工具等。对于大数据处理框架而言，HDFS/Hive集成也是常见需求之一，所以还需确认这些组件均已就绪并且能够正常通信交互。 另外值得注意的是，在完全隔离环境下部署时还需要提前准备好所有的外部jar包资源副本以便后续阶段引用它们而无需联网检索[^2]。 #### 4. 修改默认配置参数 进入刚刚提取出来的Spark根目录下的conf子文件夹里复制一份样例配置作为实际使用的起点： ```bash cp $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh.template $SPARK_HOME/conf/spark-env.sh ``` 接着打开新生成的那个纯文本档进行自定义调整，例如指明master节点地址、worker数量规模设定等等细节部分均可以根据具体业务场景灵活定制化。 同样地也要关注log4j日志级别控制方面，默认可能会记录大量调试消息影响效率体验不佳，则可通过相应方式降低冗余输出量级[^3]。 #### 5. 启动集群服务进程 最后一步就是启动整个分布式计算平台的服务端口监听状态啦！如果是单机模式测试的话可以直接简单粗暴一点直接敲入下面这串指令即可快速搞定一切准备工作： ```bash $SPARK_HOME/sbin/start-all.sh ``` 而对于生产环境中涉及多台物理机器互联协作的情况则需要更加细致严谨一些分别针对每类角色单独开启对应的功能模块实例才行哦！ ---
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