Java 项目的命名规范

本文主要介绍 Java 项目的命名规范。项目名全小写,多单词用中划线分割;包名全小写;类名、变量名和方法名遵循特定大小写规则;常量名全大写,多单词用下划线分割。同时,命名需遵循只能含特定字符、不以数字开头、不用关键字、无中文拼音等规则。

1. Java 项目的命名规范

  1. 项目名全部小写,多个单词用中划线分割 ‘-‘ ;列:spring-ioc

  2. 包名全部小写;列:com.spring

  3. 类名首字母大写,一般都是使用大驼峰式(第一个字母也大写)命名

     public class MyFirstClass{}
  4. 同上:变量名、方法名,名称由多个单词组成,除第一个字母 后面每个单词的首字母都要大写

     public String studentName = "张三";//变量名
     public void studentNameMethod(){}//方法名
  5. 常量名全部大写,多个单词用下划线分割 ’_‘

     public static final String SKIN_COLOR="red";
  6. 所有命名规则必须遵循以下规则:

    1. 名称只能由字母、数字、下划线、$符号组成

    2. 不能以数字开头

    3. 名称不能使用java 中的关键字

    4. 不允许出现中文及拼音命名

其他

属性(类)约束
抽象Abstract 或Base 开头BaseUserService
工具Utils作为后缀StringUtils
异常Exception结尾RunTimeException
接口实现接口名 + ImplUserServiceImpl
领域模型DO/DTO/VO/DAO正例:UserDAO;反例:UserDao
设计模式相关Builder,Factory等当使用到设计模式时要使用对应的设计模式作为后缀 如ThreadFactory
测试Test后缀UserServiceTest 表示用来测试UserService类的
MVC分层Controller,ServiceImpl,DAO后缀UserController,UserServiceImpl,UserDAO

项目中。。。

 

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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