解决报错IndexError: invalid index of a 0-dim tensor.

最新推荐文章于 2024-04-26 21:45:21 发布
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#python #机器学习

本文解决了一个在使用PyTorch进行模型训练时遇到的常见错误：在epoch迭代过程中，print语句中loss数据访问方式不正确导致的程序报错。通过将错误的data[0]访问方式修改为item()方法，成功解决了问题。

在如下运行程序时报错

` if (epoch+1) % 20 == 0:
print(‘Epoch[{}/{}], loss: {:.6f}’.format(epoch+1,num_epochs,loss.data[0]))

修改方式

将上面的data[0]改为item()即可

IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python
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Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProjects\pyttest\pythonProject\test.py", line 30, in <module> print(epoch, loss.data[0]) IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number
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pytorch报错：IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor t
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pytorch报错：IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number 是你的torch版本的不同造成的。 解决：将loss.data[0] 改成loss.item() 参考IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim ten.
python错误合集：IndexError: invalid index to scalar variable.
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