pandas读取csv文件出现的几个错误

最新推荐文章于 2023-06-28 09:42:43 发布
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#python #pandas #csv

本文介绍了当遇到CSV文件中日期列出现ValueError: invalid时的原因及解决方案。问题源于日期列宽度不足导致数据无法正常显示。解决方法是调整日期列宽度以确保数据能够正确呈现。

报错为：ValueErroe: index 日期 invalid

原因：csv文件中日期列过窄，日期数据不能正常显示。

解决办法：把日期列加宽，使得日期数据正常显示即可。

python_caiji
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pandas读取csv文件时设置列名的实战代码
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本文主要介绍了pandas读取csv文件时设置列名的实战代码，希望能对学习pandas的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
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InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects 处理
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lywenn_的博客
06-23 1325
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用pandas引入csv文件报错 在后面加上,encoding='gb18030’即可
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### 解决Pandas读取CSV文件时的编码问题 当使用 `pandas` 的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件时，可能会遇到编码错误。常见的编码选项如 `'utf-8'` 或者 `'gbk'` 可能无法正常工作并抛出异常[^1]。 为了处理这种...
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