Steven的博客

StarRocks（原DorisDB）作为高性能的MPP分析型数据库，广泛应用于实时分析、数据仓库等场景。以下是用户在使用过程中可能遇到的典型问题及解决方案，涵盖性能调优、使用问题、部署运维和兼容性等方面。以上问题覆盖StarRocks的安装、数据操作、稳定性、安全和生态集成五大类场景。建议优先通过日志定位问题，并结合官方文档和社区（如。对于生产环境，建议定期巡检硬件、升级版本，并压力测试关键查询。

首先，用户直接体验响应时间延长，核心业务操作（如交易处理、报表生成）效率下降，导致客户满意度降低甚至业务中断。其次，资源利用率失衡，CPU、内存及I/O长期处于高负载状态，硬件成本攀升，需额外投入扩容或升级。慢SQL还加剧锁竞争与阻塞，引发关联查询排队，进一步拖慢整体吞吐量。业务层面，关键流程（如订单处理、金融交易）延迟可能影响收入，数据一致性风险随长时间事务增加。此外，服务级别协议（SLA）违约可能损害企业信誉，合规性审计亦面临潜在风险。通过以上方法，可显著改善 SQL Server 的查询性能。

是微软开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），支持高效存储、管理和分析结构化数据。自 1989 年首次发布以来，SQL Server 已成为企业级应用、数据分析及云数据库的重要解决方案，广泛用于企业级数据管理与分析。它支持结构化查询语言（SQL），并提供高度可扩展性、安全性和可靠性。适合用户：企业级应用开发者、数据分析师、需要 Windows 生态集成的团队。推荐场景：中大型企业事务处理、微软技术栈项目、混合云部署。对比优势：相比 MySQL，提供更全面的企业级功能；

StarRocks 作为一款高性能的分布式分析型数据库，其 SQL 性能调优需要结合其存储模型、分布式架构和查询优化器特性。以下是性能检查与调优的核心思路及实践方法：关注点：SCAN 阶段：是否命中分区/分桶裁剪？数据扫描量是否过大？JOIN 阶段：是否触发 Colocate/Bucket Shuffle Join？是否存在数据倾斜？AGGREGATE 阶段：是否过度聚合？是否启用两阶段优化？2. Profile 分析查询 Profile：通过 开启，执行查询后获取详细资源消耗

StarRocks为OLAP列存数据库，擅长复杂分析查询，需显式定义分区/分桶键；MySQL为OLTP行存数据库，适合事务处理。SQL差异：StarRocks支持批量写入（避免单行INSERT）、物化视图优化，禁用LIMIT分页；MySQL依赖事务和索引。规范建议：建模时用宽表减少关联，选高频字段作分桶键；批量写入控频，避免小文件；查询避免SELECT *，用EXPLAIN调优；定期清理数据。两者核心差异在场景适配，需按分析（StarRocks）与事务（MySQL）需求选择。

StarRocks是一款高性能的实时分析型数据库，专为复杂的SQL查询提供极高的性能，尤其适用于数据分析场景。StarRocks融合了多项先进技术，包括向量化引擎、MPP架构、CBO（Cost Based Optimizer，基于成本的优化器）、智能物化视图和可实时更新的列式存储引擎等，实现了多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 是一款专为大数据分析设计的高性能、分布式分析型数据库，结合了关系型 OLAP 数据库的优势与分布式存储系统的特性，适用于实时分析、大规模数据查询及复杂计算场景。

MongoDB数据库之所以备受青睐，关键在于其独特的优势满足了现代应用的需求。它采用文档型存储，数据结构灵活，无需事先定义表结构，非常适合处理复杂且多变的数据。MongoDB具备高性能和可扩展性，能够轻松应对大数据量和高并发的访问，通过分片技术实现水平扩展，确保系统稳定运行。同时，它提供了强大的数据一致性和可靠性保障，支持多种复制和故障转移机制，确保数据的高可用性和持久性。此外，MongoDB拥有丰富的查询语言和索引功能，支持复杂的查询和数据操作。其开源特性和活跃的社区也为开发者提供了丰富的资源和支持。

MySQL数据库SQL编写规范对于提高代码可读性、增强代码维护性、优化查询性能、减少错误发生、促进标准化和团队协作以及提升开发效率等方面都具有重要意义。因此，在开发过程中应严格遵守SQL编写规范，以确保代码的质量和效率。

在数据库管理中，MySQL的SQL语句调优是提升系统性能、确保高效数据访问和处理的关键环节。本文旨在简要探讨MySQL SQL语句调优的重要性、基本原则以及一些常用的调优策略。随着数据量的不断增大和查询复杂度的提升，未经优化的SQL语句可能导致数据库性能显著下降，影响用户体验和业务运行效率。因此，对SQL语句进行调优，不仅能够提升查询速度，还能减少资源消耗，确保数据库系统的稳定性和可扩展性。

解除正在死锁的状态有两种方法：第一种：1.查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;2.查询进程（如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到您自己的线程）show processlist3.杀死进程id（就是上面命令的id列）kill id第二种：1.查看下在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION...

慢查询日志概念MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参...

1、B+树索引1）、B+树首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，而是一页数据，提高了查找效率，而为了更好的支持范围查询，B+树在叶子节点冗余了非叶子节点数据，为了支持翻页，叶子节点之间通过指针连接；2）、B+树是一个平衡的多叉树，从根节点到每个叶子节点的高度差值不超过1，而且同层级的节点间有指针相互链接；3）、在B+树上的常规检索，从根节点到...

Mysql表分区实现（一）、分区的限制：1.主键或者唯一索引必须包含分区字段，如primary key (id,username),不过innoDB的大组建性能不好。2.很多时候，使用分区就不要在使用主键了，否则可能影响性能。3.只能通过int类型的字段或者返回int类型的表达式来分区，通常使用year或者to_days等函数（mysql 5.6 对限制开始放开了）。4.每个表最多102...

每个技术的研究需要进行性能测试，然后在进行分析是否满足当前业务需要，以下为Mysql表分区性能测试执行情况：1、插入语句INSERT INTO erp_bill_index_test SELECT * from erp_bill_index;– 受影响的行: 4501076– 时间: 877.984s2、分区语句– 删除主键alter table erp_bill_index_tes...

本次主要采用MERGE分表法、对表进行水平拆分；第一步：创建数据库DROP TABLE IF EXISTS students;CREATE TABLE students (id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(20) DEFAULT NULL,num varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KE...