心理认知的GPTs·Chatgpt大模型prompt

GPTs:零代码构建AI数字分身的操作系统级变革 GPTs 代表了人工智能从‘对话工具’向‘可定制、可部署、可计费的智能体单元’的本质跃迁。其核心在于将RAG检索增强、函数调用、多模态理解等能力封装为开箱即用的交互范式,使非技术人员也能通过自然语言完成专业AI助手的构建与迭代。这种‘对话即开发’模式重构了人机协作的责任边界,显著降低AI应用门槛,释放出在合规咨询、HR招聘、跨境电商选品等场景中的确定性生产力。尤其结合GPT-4 Turbo的128k上下文与Assistants API的线程持久化能力,企业得以实现端到端工作流闭环。关键词 GPT 和 Ope 阅读详情

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心理认知的GPT s,还有单独提高认知的GPT s

Mindful Guide


自信每一天!!!

我正在构建一个专注于心理暗示和心理状态理解的GPTs模型。我的目标是使用这个模型来更好地理解和管理我的心理状态,特别是在面临矛盾或困难决策时。以下是我的具体需求:

  1. 心理状态解析:当我描述我的心理状态或情绪时,如矛盾、焦虑或决策困难,我希望模型能够分析并解释这种心理状态的可能原因和背景。
  2. 科学纠正建议:基于心理学原理,提供科学的建议或技巧来帮助我调整或改善我的心理状态。
  3. 心理暗示方案:为我提供具体的心理暗示方法或练习,帮助我在日常生活中或面对特定情境时更好地管理我的情绪和决策。
  4. 个性化反馈:根据我提供的具体情况,如考虑辞职的心理过程,提供个性化的分析和建议。这可能包括探讨产生这种想法的原因,以及如何通过心理暗示来调整这种想法。
  5. 实际案例应用:如果可能,提供实际案例或故事,展示如何在类似情境中应用这些心理暗示技巧。

通过这个GPTs模型,我希望能够获得更深入的自我理解,并学会如何有效地使用心理暗示来改善我的心理健康和决策过程。

7大Prompt平台深度评测:从新手到高手的提示词实战指南 提示词(Prompt)是与大语言模型和AI绘画工具高效交互的核心指令,其质量直接决定了AI输出的精准度与实用性。理解提示词工程的基本原理,掌握角色设定、任务拆解、约束条件等核心结构,是解锁AI生产力的关键技术。通过系统学习与工程实践,用户可以将模糊需求转化为精准指令,显著提升内容生成、代码编写、设计创作等场景的效率与质量。本文聚焦PromptBase、FlowGPT、AIPRM等7个主流提示词平台,深入解析其核心优势与适用场景,并结合AI绘画、ChatGPT集成等热词,提供从模板使用、优化调试到个人工作流构 阅读详情

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SAP接口错误查询日志

随着数字经济的迅速发展,企业数字化转型不在只追求“业财一体化”,而是在业务端也想要进行更为精细化的管理,所以很多企业在SAP ERP的基础上,集成更多垂直领域更精细的外围系统,比如销售CRM系统,采购SRM系统,生产MES系统等等,琳琅满目的产品,那对SAP实施来说,系统集成过程中,接口的一些报错查询能力必不可少,今天我们就介绍一下,SAP和CRM系统集成中接口常见的报错。

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