数据分析报告自动生成工具:Pandas-Profiling, Sweetviz

本文介绍了两种数据分析报告自动生成工具——Pandas-Profiling和Sweetviz,它们能节省EDA过程中的手动工作。Pandas-Profiling提供包括总概、单变量分析、交互分析等在内的报告;Sweetviz不仅有相似功能,还支持比较两个数据集的差异,且需Python3.6以上版本。通过示例展示了如何使用这两个工具生成HTML分析报告。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考链接:
https://my.oschina.net/u/4581316/blog/4898542 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_26746401/article/details/108260112
数据分析的EDA是一个必不可少的过程,一个能够自动生成数据基础分析报告的工具,可以节省大量的人工。
EDA的主要实现功能有:单变量的分析、多变量的联合分析、因变量与自变量的联合分析
在此,主要介绍两个工具:Pandas-Profiling,Sweetviz
两个工具的功能类似,都能生成HTML的分析报告,不同的是Sweetviz需要Python3.6及以上的版本,并且可以比较两个数据集间差异
安装命令: pip install pandas-profiling, pip install sweetviz
使用:

1. pandas-profiling

github链接: https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling

  • 报告内容:

    • 总概

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