hive中使用is null和is not null问题

Hive中使用JOIN时自动过滤掉为NULL的数据 最近工作写hive sql的时候发现了一个问题 left join 和 where 搭配时,会出现null值数据丢失的问题 研究了一下,发现where写的位置不同也会造成不同的结果 下面三个sql语句来来进行一下演示 EXPLAIN SELECT a.col1, b.col2 FROM tableA a LEFT JOIN tableB b ON a.id = b.id WHERE a.dt = '${bizdate}' AND b.dt = '${bizdate}'; . 阅读详情

   在使用HQL时如果有空值喜欢追随SQL99的规范使用IS NULL 和IS NOT NULL来判断,这个是一般的思维习惯。但是在hive中跟传统的数据库不一样的地方在于NULL的解读。

在传统数据库中字段没有值或者为空即表示为NULL,但是在hive中默认的NULL值是\N,对没错,就是\N。在hive中会把文本的\N解析为NULL。在使用IS NULL 或者IS NOT NULL时会过滤数据。

如果想延续传统数据库中对于空值为NULL,可以通过alter语句来修改hive表的信息,保证解析时是按照空值来解析NULL值。语句如下:

alter table ljn005 SETSERDEPROPERTIES('serialization.null.format' ='');

这样就可以修改默认的NULL值的定义了。比如这里定义alter table ljn005 SETSERDEPROPERTIES('serialization.null.format' ='abc'); 则以后出现abchive都会把这个解析为NULL值。

这里一定要谨记。


Hive SQL踩坑记录-NULL判断、字符串拼接、执行报错:Expression not in GROUP BY key 记录在使用Hive SQL 过程中的错误信息 【Hive SQL踩坑记录】 对于NULL判断 select last_visit_day, case when last_visit_day is NULL then datediff('2021-06-01', '2021-05-01') else COALESCE(datediff(stat_dt, last_visit_day), 0) end as consecutive_days_without_access from 阅读详情

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爪爪的瓜瓜
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