动手学数据分析task03:数据重构

数据重构

数据连接

数据重构方法一：concat

pd.concat([text_left_up,text_right_up],axis=1)
axis=1:按照行连接

数据重构方法二：使用DataFrame自带的方法join方法和append

• 行用join，列用append;

数据重构方法三：使用Panads的merge方法和DataFrame的append方法

• 行用merge，列用append

把pandas数据转换为series数据（stack 函数）

• 把原来一行的数据按列展开

按照属性分组

• 比如按照性别分组，计算其他属性的均值
  

分组之后按要求求和

• 统计泰坦尼克号中男女的存活人数

• 计算客舱不同等级的存活人数
  
• 统计在不同等级的票中的不同性别的船票花费的平均值
  
• 得出不同年龄的总的存活人数，然后找出存活人数最多的年龄段，最后计算存活人数最高的存活率（存活人数/总人数）
  

agg函数使用

• agg函数里面是一个字典类型的参数，理解为对Fare属性列取均值mean（），对pclass属性取求和sum()