LYMing1986的博客

说书生浦语开发的，转为IM工具中群聊场景优化的工具流，提供及时准确的技术支持和自动化问答服务。RAG是什么、原理、RAG vs Fine-tune、架构、向量数据库、评估和测试。将检索到的文档块和原始问题一起作为提示输入到LLM中 生成最终回答。实战营内容：介绍书生浦语全链条开源开放体系，有理论有实战有云。1.4 RAG vs 微调（Fine-tuning）接收到问题后在知识库中寻找最近邻向量，1.3 RAG的结构和优化方法。2.1 茴香豆的核心特性。1.2 RAG工作原理。2.2 茴香豆的工作流。

书生浦语实战第二期 第2节作业

实战营内容：介绍书生浦语全链条开源开放体系，有理论有实战有云GPU有同学和兴趣小组项目github：https://github.com/InternLM/InternLM/

书生浦语大模型 实战营 第二期