详解Keras3.0 Ops API: NumPy ops（一）

1、绝对值函数keras.ops.absolute()

#定义一个张量
x = keras.ops.convert_to_tensor([-10.2, 11.2])
xAbs = keras.ops.absolute(x)
print(xAbs)

打印结果：

array([10.2, 11.2], dtype=float32)

2、加法函数keras.ops.add(x1,x2)

示例1

#定义两个张量分别为x1、x2
x1 = keras.ops.convert_to_tensor([1, 4])
x2 = keras.ops.convert_to_tensor([5, 6])

x3 =  keras.ops.add(x1, x2)
print(x3)

打印结果：

array([6, 10], dtype=int32)

 示例2

 #定义两个不同形状的张量x1、x2
x1 = keras.ops.convert_to_tensor(
     [[5, 4],
     [5, 6]]
 )
x2 = keras.ops.convert_to_tensor([5, 6])

x3 = keras.ops.add(x1, x2)
print(x3)

打印结果：

array([[10 10]
       [10 12]], shape=(2, 2), dtype=int32)

 

3、append