本文探讨了使用消息中间件的原因，包括异步处理、削峰填谷和解耦等优势，同时对比了ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka等不同中间件的特点。文中还分析了引入消息中间件后可能遇到的问题，如系统复杂性增加、数据一致性和系统可用性挑战，并提出了避免重复消费、保证幂等性的解决方案。
1、为什么使用消息中间件？
异步、削峰、解耦
2、消息中间件选型？
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka
3、引入消息中间件后，存在哪些问题？
增加系统复杂性、数据一致性、系统可用性
4、使用消息中间后，存在消息重复消费、消息丢失、顺序消费，怎么解决？
4、使用消息中间件，怎么避免重复消费？
保证消费逻辑的幂等性
5、怎么保证幂等性？
基于数据库数据插入、基于数据库条件更新、基于Redis的Key是否存在
三种方式，根据业务的幂等性要求，选择使用数据通过事务来控制、或者直接使用Redis缓存来控制
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