关于堆（数据结构）

最新推荐文章于 2021-10-11 22:11:57 发布
最新推荐文章于 2021-10-11 22:11:57 发布
阅读量379 收藏
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 算法 文章标签： 堆排序
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lykos/article/details/22880007
堆排序是一种利用二叉堆结构实现的高效排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，且为原地排序算法，空间复杂度为O(1)。本文深入探讨了堆排序的工作原理、实现细节及应用实例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据结构中的堆又叫二叉堆，可视为一颗完全二叉树。堆排序可保证排序的时间复杂度为O(nlgn),它是一种原地（in place）排序算法，即它的空间复杂度是O(1)；

放

栈和堆：数据结构的基石与应用
candy的博客
11-09 1369
栈和堆作为重要的数据结构，在计算机编程和数据处理领域有着广泛而不可替代的作用。栈以其简单高效的后进先出操作和在函数调用、表达式求值等方面的应用，为程序执行过程中的局部数据管理和特定逻辑处理提供了便利的手段。
数据结构-堆（heap）
热门推荐
蜗牛君的奋斗史
05-15 5万+
堆（heap）也被称为优先队列（priority queue）。队列中允许的操作是先进先出（FIFO），在队尾插入元素，在队头取出元素。而堆也是一样，在堆底插入元素，在堆顶取出元素，但是堆中元素的排列不是按照到来的先后顺序，而是按照一定的优先顺序排列的。这个优先顺序可以是元素的大小或者其他规则。
【数据结构】堆
weixin_30763455的博客
11-12 557
堆 这种数据结构。一般堆用来实现优先级队列。优先级队列：和通常的栈和队列一样，只不过里面的每个元素都有一个“优先级”，在处理的时候，首先处理优先级最高的。通常包含三个操作getMax/delMax/insert 栈和队列算是优先级队列的特例。 使用其他数据结构均不能同时在O(lgn)的复杂度下完成。至少有一种操作要耗时O(n).比如链表的插入操作O(1)，但是获取最大值必须遍历链表O...
常用数据结构-堆
wuhaifei
02-02 280
堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合中的最小值（或者最大值） 在朋友面前装逼 堆属性 堆分为两种：最大堆和最小堆，两者的差别在于节点的排序方式。 在最大堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要大。在最小堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要小。这就是所谓的“堆属性”，并且这个属性对堆中的每一个节点都成立。 例子： 这是一个最大堆，，因为每一个父节.
堆的数据结构
bepigkiller
10-11 1004
它是完全二叉树，也就是说除了树的最后一层节点不需要是满的，其他的每一层从左到右都必须是满的。
数据结构系列——堆
收拾心灵_描绘未来
11-19 2693
堆（Heap）是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。
基本数据结构――堆的基本概念及其操作
yhc166188的博客
06-12 502
堆是一种完全二叉树结构，这意味着它具有完全二叉树的性质，其中一点如下所示： 设完全二叉树的一元素编号为i，1 <= I <= n，n为元素总数。有以下关系成立： 1、如果i=1，则该元素为二叉树的根节点，若i>1，则其父节点的编号为(int)(i/2)；(去除余数) 2、如果2*i > n，则该元素无左孩子。否则，其左孩子的编号为2 * i; 3、如果1 + 2*i &g...
数据结构 堆
08-17
堆的实现，能够进行插入建堆，插入，删除，判空等操作
数据结构堆
11-08
堆结构是数据结构的重要组成部分，它是一种特殊的完全二叉树，具有结构性和有序性两个主要特性。结构性是指用数组表示的完全二叉树，即对于数组中的任意位置i（从1开始计数），其左子节点的位置是2i，右子节点的位置...
数据结构-java实现一个简单的最小堆结构SimpleHeap
09-25
在最小堆中，树的根节点是所有节点中最小的，这种数据结构常用于实现优先队列、堆排序以及其它需要快速找到最小元素的算法。 Java是一种广泛使用的编程语言，它提供了一种面向对象的编程范式。在Java中实现最小堆...
数据结构之堆（Heap）的实现
weixin_34111819的博客
04-28 764
堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一棵完全二叉树结构，所以堆也叫做二叉堆。二叉堆满足二个特性： 1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。 2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父结点的键值总是小于或等于 任何一个子节点的键值时为最小堆。 最...
堆（概念，数据结构中堆与内存堆区的区别 ，堆的基本操作）
LXY的博客
04-12 2万+
堆的特性： 必须是完全二叉树 用数组实现 任一结点的值是其子树所有结点的最大值或最小值 最大值时，称为“最大堆”，也称大根堆； 最小值时，称为“最小堆”，也称小根堆。 大根堆 小根堆 可以看到，对于**堆（Heap）**这种数据结构，从根节点到任意结点路径上所有的结点都是有序的。 数据结构中堆与内存堆区的区别 一、数据结构中的堆和栈 堆和栈在数据结构中是两种不同的数据结构。 两者都是数据...
堆这种数据结构 Java实现
云聪的技术错题集
03-18 1万+
关于我所遇见的各种堆的含义，可以在下面这两篇博文中看到： Java虚拟机 堆和栈 深入理解计算机系统 1.7 操作系统管理硬件 本文讲的是堆数据结构的实现，并给出Java代码。 堆是一颗完全二叉树，在这棵树中，所有父节点都满足大于等于其子节点的堆叫大根堆，所有父节点都满足小于等于其子节点的堆叫小根堆。堆虽然是一颗树，但是通常存放在一个数组中，父节点和孩子节点的父子关系通过数组下标来确定。
数据结构------堆(二、堆的实现)
tonyzxy的博客
07-12 1万+
一、堆的定义   我们知道堆是一个树形结构，其实堆的底层是一棵完全二叉树。而完全二叉树是一层一层按照进入的顺序排成的。按照这个特性，我们可以用数组来按照完全二叉树实现堆。    上面的图片就是一个完全二叉树，也是一个最大堆。而最大堆有一个性质：每一个节点的值都小于它父节点的值。我们也可以从上面的图片中看出来。但是需要注意的是，每一个节点的值的大小与它所处的深度没有必然的联系。因为我们可以看到第三层...
【数据结构】什么是堆
weibo_dm的博客
06-17 2万+
#
数据结构-堆(Heap)
[SZU_Crayon]
08-18 2万+
数据结构-堆(Heap) 我认识的堆： 1.建立在完全二叉树的基础上 2.排序算法的一种，也是稳定效率最高的一种 3.可用于实现STL中的优先队列(priority_queue)  优先队列：一种特殊的队列，队列中元素出栈的顺序是按照元素的优先权大小，而不是元素入队的先后顺序 4.两类：       a.最大堆：            ①根的值大于左右子树的值   ...
数据结构之堆
Carson.W
11-23 793
堆是一颗完全二叉树，所有父节点都满足小于等于其子节点的堆称为小根堆，所有父节点都满足大于等于其子节点的堆称为大根堆，堆虽然是一棵树，但是通常存放在一棵数组，父节点和子节点的关系通常通过元素下标来确定。 从图中，我们可以很容易的总结出，通过一个节点数组中的索引怎么计算出它的父节点及左右孩子节点。 public int left (int i){ return ((i+1)*2-...
数据结构::堆及堆的应用~
海绵宝宝的欧尼~ 的博客
12-31 8017
【堆】： 1.概念：   堆是一种特殊的树形结构，堆的把每一个节点都有一个值，我们通常所说的堆这种数据结构，指的就是二叉堆。     其实它可以被看做一个完全二叉树。   它的每个节点的子树又可以被看做是堆。 2.分类：    堆可以分为最大堆和最小堆：    最大堆：每个父节点都大于孩子节点    最小堆：每个父节点都小于孩子节点 3.关于堆的实现:   1）如何建堆
堆数据结构
XINGKONG_04的博客
06-28 1505
本帖中讲述的是堆数据结构，而不是垃圾收集存储什么是堆堆，这里指二叉堆，是一个数组，可以被看成一个近似的完全二叉树。树上的每一个结点代表数组中的一个元素。除最底层外，该树是完全充满的，而且是从左向右填充。（根据堆的填充顺序，只有将上一层填满，才能在下一层出现数据，因此对重除最底层的其他层中都已经被完全充满了）堆的一些属性现有下标为i的结点，父结点的下标为i/2；左子结点为2i；右子结点为2i+1。堆...
使用Nginx实现负载均衡配置详解.doc
最新发布
08-12
使用Nginx实现负载均衡配置详解.doc
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值