关闭caffe终端输出log

最新推荐文章于 2021-02-21 13:53:02 发布
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分类专栏： deep learning 文章标签： caffe
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyk_ffl/article/details/70861013
本文介绍如何在使用Caffe进行深度学习任务时关闭不必要的日志输出，通过简单修改代码即可实现，这对于减少应用阶段的资源消耗非常有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用caffe做DL时，他的log输出信息对于训练时作用很大，但是对于应用完全没必要，可以在caffe调用程序中加入一句话关闭


caffe::GlobalInit(&argc,&argv);


argc,argv时main函数的输入参数

第十五章 MMDetection3D解析系列六_日志系统(车道线感知)
专注于人工智能学习，总结
10-15 256
执行器（Runner）在运行过程中会产生很多日志，例如加载的数据集信息、模型的初始化信息、训练过程中的学习率、损失等。为了让用户能够更加自由的获取这些日志信息，MMEngine 实现了消息枢纽（MessageHub）、历史缓冲区（HistoryBuffer）、日志处理器（LogProcessor） 和 MMLogger 来支持以下功能：用户可以通过配置文件，根据个人偏好来选择日志统计方式，例如在终端输出整个训练过程中的平均损失而不是基于固定迭代次数平滑的损失。
关于Ubuntu18.04/20.04安装后的一系列环境配置过程的总结
rta1113的博客
03-16 6672
Updating...
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hysapphire的博客
03-14 328
1.vim找不到命令执行sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf时，提示vim找不到命令。新建cuda.conf，采用gedit进行编辑。sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf2./sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接在执行sudo ldconfig...
Caffe 关闭日志输出
frontworld的博客
12-09 2267
Ｃaffe模型训练好后，若用pycaffe去加载模型去处理图像，会发现有很多log输出，若想关闭这些log，可以在import caffe之前设置loglevle import os os.environ['GLOG_minloglevel'] = '3' import caffe‘３’　表示只输出error信息 有以下几个level 0 - debug 1 - info (still
关闭caffe日志输出
Duino的工具箱
10-19 2742
关闭caffe日志输出
caffe的log输出
qq229873466的博客
03-01 1255
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青铜程序员
08-31 2526
caffe2 学习笔记04-训练网络并进行预测caffe2 学习笔记04-训练网络并进行预测 前言 理论准备 import库文件 准备 初始化训练及测试网络 训练 测试 存储model1. 前言基于caffe2 示例中的MNIST网络(原文(链接在此))，改进用于识别车牌31个汉字，训练用的数据来自上一篇[caffe2 学习笔记03-从图片如何到mdb数据集2. 理论准备 公式： 学习速率公式，原
ubuntu16+cuda8+cudnn+opencv3+caffe深度学习平台搭建步骤
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  1.换国内的镜像源 （1）sudo cp /etc/apt/source.list /etc/apt/source.list.bak 之后将source.list中的内容替换为： debhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted  deb-srchttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ x...
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2018年8月6日更新说明：距上次安装成功没多久，显卡驱动莫名失效，没有解决，索性重装了系统，考虑到还会用到Tensorflow，所以本次按照cuda9.0 + cudnn7的配置安装。原打算用anaconda来进行python编程的，但是这会影响到ROS的使用，所以暂时放弃，决定使用pycharm编程。 首先需要感谢如下博客： https://blog.youkuaiyun.com/yhaolpz/ar...
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C++ google::InitGoogleLogging("XXX"); google::SetCommandLineOption("GLOG_minloglevel", "2"); Python # coding: utf-8 pycaffe_dir = '/home/zz/work/caffe-BVLC/python' import sys sys.path.insert(0, pycaf...
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XiaoHeiBlack的专栏
02-10 8150
前言 首先我们知道caffe项目用的日志系统是谷歌的开源日志系统glog。如果你自己构建了一个基于caffe的项目，然后如果你也不知道如何去设置日志系统。那么会发生下面这样的事 在一句warnning后，所有caffe源码中的LOG都会输出到控制台上，正如这句wannring所表达的意思一样，你没用InitGoogleLogging初始化，默认日志全部输出到STDERR(默认为控制台)上。
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keep forward, go, go, go
04-18 2584
利用caffe训练和测试时，默认都会打印很多的内容，比如训练精度等。在caffe中常用的打印日志信息的语句有LOG(INFO) &lt;&lt; "print log info";LOG(WARNING) &lt;&lt; "print log warning";LOG(ERROR) &lt;&lt; "print log error";控制是否打印这些信息，可以通过环境变量GLOG_minlog..
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08-21 5311
1 caffe输出基本信息caffe在训练的时候屏幕会输出程序运行的状态信息，通过查看状态信息方便查看程序运行是否正常，且方便查找bug. caffe debug信息默认是不开启的，此时的输出信息的总体结构如下所示： 1.1 solver信息加载并显示1.2 train网络结构输出1.3 Train 各层创建状态信息I0821 09:53:35.572999 10308 laye
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