读共生：4.0时代的人机关系07工作者

最新推荐文章于 2026-01-05 07:00:00 发布

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#人机对话 #人工智能 #自动化 #AI #人机交互 #人机关系

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1. 技术的浪潮

1.1. 两轮颠覆式技术的浪潮主要区别在于对创造工作岗位一事的潜在影响

1.1.1. 移动互联网、云计算有助于重塑全球信息技术、物流和通信基础设施
1.1.2. 机器学习、智能自动化和人工智能有助于重塑工作本身的性质

1.2. 基础设施往往有着广阔的舞台，这通常意味着劳动力的增加

1.2.1. 人们必须学习新技能，必须创造新的工作职能，而增长会带动人们对更高运营能力的需求

1.3. 第一轮数字化转型浪潮摩擦点通常是预算不足、劳动力知识和技能差距以及受制度限制而无法快速扩展

1.4. 下一轮颠覆式技术的浪潮将变为企业的下一次数字化转型，旨在解决预算（成本）、技能和规模等痛点

1.5. 新一代技术解决方案的核心前提是机器能够以更低的成本更快、更好地完成人类的工作，并且在规模化方面几乎不存在障碍

1.6. 企业能够合法地利用相应工作表现媲美甚至超越人类的机器来实现自动化的流程和职能越多，对人类工作者的需求就会越少

2. 全民基本收入

2.1. 全民基本收入的概念最早由英国作家托马斯·莫尔(Thomas More)在其充满讽刺意味的作品《乌托邦》中提出

2.2. 全民基本收入、基本收入保障、基本生活津贴，甚至还有基本生活全民式补助

2.3. 其背后的想法是让政府为全体公民提供收入，使他们能够生活下去、支付各类账单并避免陷入贫困

2.4. 在19世纪后期和20世纪，随着欧洲和北美的工业化进程开始改变社会经济结构，全民基本收入再次浮出水面，著名的代表人物卡尔·马克思(Karl Marx)、克利福德·道格拉斯(Clifford Douglas)、伯特兰·罗素(Bertrand Russell)、丹尼斯·米尔纳(Dennis Milner)以他们各自的方式为其优点辩护

2.5. 全民基本收入的概念并不是什么新鲜事

2.6. 每当经济处于根本性和颠覆式的变革过程中时，这个主题似乎就会出现

2.7. 转型的核心在于各不相同但又相互关联的技术：机器学习、智能自动化和人工智能

3. 新范式

3.1. 机器学习、智能自动化和人工智能等新型业务解决方案可能会大量减少白领劳动力的方式，与过去机械加工车间和制造自动化大量减少蓝领劳动力的方式如出一辙

3.2. 选择始于意识和意志的结合

3.2.1. 你越是敏捷机灵，适应变革的速度越快，你的机会就越好
3.2.2. 有些人会失去工作，并且永远无法从这一损失中恢复过来
3.2.3. 有些人则会利用新一轮颠覆式变革浪潮来发挥自身优势并脱颖而出

4. 适应手册

4.1. 机器学习、人工智能和自动化技术将在未来几十年内消灭数以千万计的工作岗位

4.2. 技术也可以提升数以千万计人类工作者的能力，并提高他们的生产力、技能、效率和价值

4.3. 无论你最初走上了哪条路，那可能并不是你自己的选择

4.3.1. 你最终走的那条路却是你自己的选择

4.4. 即将经历的种种经济转变以前也发生过

4.4.1. 20世纪初，汽车的发明消灭了马车出租行业
4.4.2. 城市的电气化消灭了烟囱清扫工和点灯人等常见职业
4.4.3. 制造技术的进步意味着磨刀人这一职业的终结，就像互联网终结了上门推销员一样

4.5. 技术进步总会消灭一些职业

4.5.1. 在现实世界中，生存属于适应能力最强的人

4.6. 适应能力取决

4.6.1. 意识到即将发生的威胁
4.6.2. 化威胁为机遇的主动性
4.6.3. 能够获得必要的资本和资源，从而可以创建新业务以利用这种变革

4.7. 意识、主动性和资源构成了他们进化和转型能力的核心

4.7.1. 意识到变革迫在眉睫且势不可挡，是变革的催化剂
4.7.2. 完成适应和进化的主动性，是适应的催化剂
4.7.3. 获得资源的机会，是让个人能够实实在在适应这种变化的工具箱

5. 对抗

5.1. 充分利用人机合作关系，而不是让人类与机器对抗

5.2. 选择不将人类和机器视为竞争对手，因为他们不必如此，也不应如此

5.3. 机器应该始终是增强人类能力并最终满足人类需求的工具

5.3.1. 无论是否智能，机器的核心本质都是旨在解决实际问题和增强人类能力的工具

5.4. 机器最有成效以及最终回报最大的作用是增强人类的能力

5.4.1. 机器可以帮助我们更快地解决问题
5.4.2. 快速安全地进行客运和货运，举起我们无法举起的物体
5.4.3. 塑造金属的形状，用混凝土和钢材进行建造
5.4.4. 以微观精度快速制造产品

6. 更有价值的工作者

6.1. 增强自身能力，成为更有价值的工作者

6.2. 公司投资智能自动化和变革性技术的主要原因是提高运营效率以及获得快速扩展的能力

6.3. 增强劳动力的能力对公司来说是一种合情合理的适应策略

6.4. 蓝领工作往往包含更多体力劳动，而白领工作往往更多是脑力劳动

6.4.1. 随着技术逐渐渗透到白领和蓝领的日常工作中，每一名工作者都会自然而然地成为技术专家

6.5. 粉领是指服务行业的从业者

6.6. 灰领是指在白领和蓝领之间填补空白的熟练技术人员（比如工程师）类型

6.6.1. 随着这种变革在各行各业发生，蓝领和白领很可能会融合到一个更广泛的灰领工作者生态系统中
6.6.2. 技术专家和机器一起工作

6.7. 挑战在于制定一条路线，让我们从这里到达那里，即使“那里”并没有那么明确

6.8. 关键技术

6.8.1. 最明显的是物联网
- 6.8.1.1. 物体、设备和环境无处不在的连接意味着我们会越来越多地与周围环境进行交互
- 6.8.1.2. 响应迅速的联网智能物体会越来越多地围绕着我们，并为我们的日常生活带来新的功能
- 6.8.1.3. 随着这些物体变得越来越智能、越来越强大，我们与它们的交互必然会变得更加便利，它们也必然会为我们创造更多价值
6.8.2. 边缘计算建立在罗斯所做预测的基础上
- 6.8.2.1. 人工智能和机器学习越来越多地存在于物联网设备中，而不是物联网设备必须连接到云端的人工智能和机器学习解决方案
- 6.8.2.2. 实时、低延迟、本地化的人工智能和机器学习功能
- 6.8.2.3. 边缘技术会让互联网逐渐减少与云端的连接并增加本地化人工智能功能
6.8.3. 第五代移动通信技术(5G)
- 6.8.3.1. 结合新的标准、频率和无线传输模式的新型无线技术集群，将弥补2G、3G和4G的不足，有望大幅提高数据传输速度并提升物联网性能
6.8.4. 物联网、边缘技术和5G的结合至关重要，因为它会塑造2020年到2030年之间的技术基础设施投资格局，并将成为物联网下一轮演化以及5G之后出现的任何下一代无线技术（很可能是6G）的跳板