2023年8月随笔之有顾忌了

本文记录了一位技术博主的日更经历,包括完成书籍阅读和编写,如《分布式系统》、《高性能MySQL》等,同时分享了写作感受,吐槽了平台问题,以及九月的写作计划。

1. 回头看

日更坚持了243天。

  • 读《发布!设计与部署稳定的分布式系统》终于更新完成

  • 选读《SQL经典实例》也更新完成

  • 读《高性能MySQL(第4版)》开更,但目前暂缓

  • 读《SQL学习指南(第3版)》开更并持续更新

  • 学信息系统项目管理师第4版系列开更,暂定一周双更

8月码字39367字,日均码字数1270字,累计码字370397字,累积日均码字1524字,月度码字量有所回升。

2. 感受

2.1 完结真的好开心

  • 一鼓作气、再而衰、三而竭,能把拖了好久的文章完结,真的好开心。

  • 心中的一个事情就落地了。

  • 更好地开启新征程。

2.2 高性能MySQL(第4版)缓缓了

  • 更新了几期,偏性能调优,而不是SQL语句调优,先缓缓

  • 以SQL为主,故改更新《SQL学习指南(第3版)》,该书以MySQL语法为主,兼顾Oracle和SQL Server。

2.3 终于开更学信息系统项目管理师第4版系列

  • 有时候,拖字诀也不失为一个好的策略。
  • 拖到了考试方法变动,笔试改机考了。
  • 开始更新了。

2.4 有了点阅读量后,反而有顾忌了

  • 我还是比较怀念没啥阅读量,想更新啥就更新啥的那种状态

  • 原来是我觉得好就更啥,现在的几次缓更,都是在对阅读量做妥协

  • 没有比较就没有伤害,都没有啥阅读量时,也就没有这方面的顾忌

  • 相反,有阅读量了后,受众和阅读量的差异,反而倒逼我向阅读量多的方面进行更新

  • 其实,在做《SQL经典实例》的时候,我就打算做完后去更《正则表达式》相关内容

    • 字符串处理是SQL 的弱项,可却是正则表达式的强项
  • 之所以持续更SQL相关,就是对阅读量和平台推荐进行的一个正反馈

3. 吐槽是一门必修课

既然是必修课,那么就接着上课呗。

3.1 某书web不能上传图片

文章惯例都是先贴导图,现在某书web不能正常上传图片,图片都是app端上传的。

3.2 某家号8.19~21的定时任务有问题

这几天的定时任务就不定时,在我发现问题后,改立即发布也没有用,那就随便它啥时候发吧。

3.3 某家号8.24上线竖版封面

不是号称AI很牛吗,一个横版封面都不自动识别,又增加一个必选的竖版封面,切~

3.4 chairman是敏感词

由于更新学信息系统项目管理师第4版系列涉及到一些文件和讲话,于是技术专业平台的弊端就显现了,莫谈“果实”,某客园提示敏感词,修改后能发布,某开发者网络直接不通过审核,与后台人工客服沟通后,人家建议为了平台的安全,还是不要发了,于是乎,在那个平台大家就见到我删掉文件的版本了。

在这方面,其他综合性平台还是可以的,都能过。

3.5 找到了某家号说文章和内容不符的原因

发现点击参加某个活动,会在正文下增加内容标签,这个内容标签导致文章和内容不符,于是不被推荐,删除掉这个标签就可以了。

但不是所有活动都会自动添加标签,某个会。

3.6 某瓣还是那样

反正周末就锁文呗,工作日就解封呗。

4. 九月展望

4.1 SQL学习指南(第3版)能很快更完

后面应该还是SQL相关的,高性能MySQL(第4版)不定期更

4.2 学信息系统项目管理师第4版系列适当加更

有些章节内容还是较多,应该要适当加更的。

4.3 提高字数继续保持

8月码字数基于某书的统计有上升,当然咯,某书的统计标准低了,继续保持吧

絮絮叨叨那么多,结束。

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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