Lyihuai的博客

一、append与assignappend方法1.利用序列添加行（必须指定name）2.用DataFrame添加表assign方法该方法主要用于添加列，列名直接由参数指定二、combine与updatecomine方法comine和update都是用于表的填充函数，可以根据某种规则填充combine方法是按照表的顺序轮流进行逐列循环的，而且自动索引对齐，缺失值为NaNupdat...

一、透视表pivotdf.pivot(index='ID',columns='Gender',values='Height').head()pivot_table常用参数：aggfunc：对组内进行聚合统计，可传入各类函数，默认为’mean’margins：汇总边际状态index、column、value行、列、值都可以为多级crosstab（交叉表）交叉表是一种特殊的透视表，...

SACSAC指的是分组操作中的split-apply-combine过程：split指基于某一些规则，将数据拆成若干组，apply是指对每一组独立地使用函数，combine指将每一组的结果组合成某一类数据结构apply过程整合（Aggregation）——即分组计算统计量（如求均值、求每组元素个数）变换（Transformation）——即分组对每个单元的数据进行操作（如元素标准化）...

索引一、单级索引loc方法、iloc方法、[]操作符1.loc本质上说，loc中能传入的只有布尔列表和索引子集构成的列表用法：（1）单行、多行索引（2）单列、多列索引（3）联合索引（4）函数索引（5）布尔索引2.iloc（与loc不同，切片右端点不包含）iloc中接收的参数只能为整数或整数列表，不能使用布尔索引用法：（1）单行、多行索引（2）单列、多列索引（3）混合...

@pandas基础知识总结问题【问题一】 Series和DataFrame有哪些常见属性和方法？Series: value：获取数组的值 index：获取索引 name：series的name dtype：数组元素类型Series()：创建Series.drop()：删除指定项Dataframe: Series属性 columns：列...