Lyh_2015的博客

后面发现是代码实现里list落库的时候直接用的JPA的savaAll方法，这个方法的底层实现是一个循环，然后每个循环里先执行查询操作，然后判断是更新还是插入操作，又因为目标表的数据量极其庞大（几千万条记录），导致其每次查询的消耗时间非常长，然后又因为MQ的消息不停到来，导致其一直执行类型操作，最终数据库负载很大，造成阻塞。发现落库的时候，有张数据量很大的表一直在执行查询操作，导致写入的程序一直处于等待状态。测试环境没有问题，到预生产环境的时候，发现数据同步及其缓慢，MQ消息堆积了几千条。

2、springboot集成ShardingSphere-JDBC实现实现分库分表读写分离。3、springboot集成jasypt实现配置文件明文密码加密。1、springboot原生实现数据源动态切换、读写分离。6、springboot集成elasticsearch。5、springboot集成rabbitmq。4、springboot-集成nacos。

springboot 1.5.4版本学习，寻找how-to指引，配置双数据源