再过五年,我会做什么呢?

可能你跟我一样,本来有机会从事其它行业的,可阴差阳错的选择了开发做为自己的职业,加入这个被人认为是风光无限的“白领”行业。曾经一个朋友把软件开发形象的比喻成一门十分奇特的武功——"辟邪剑法",以前我一直感慨他敢于自嘲胆量,可是现在很痛心的理解了:选择的开发工作就是选择了"辟邪剑法",已经练了,就难回头。

 

  在刚出校门的几年中,凭借着软件开发这门奇特的武功,拿着丰厚的薪水,经济条件不错,开始买房、买一些大件、并计划着过段时间买车。虽然许多是需要分期付款的,但对前途充满了信心,确信这种日子会永远的持续下去,而且会越来越好。日子在平淡中一天天过去,在不经意间,发现以前不如自己的同学里已经有不少开着好车、住着大房的了。自己的生活比起同学来说充其量是中游偏上了。于是心里会莫名的漫延着一种说不清楚的不安,觉得前途并非像预期那样变得越来越好,常常在心里捉摸:再过几年我会怎样?

 

  软件开发是一种以年轻为资本的工作,其标志就是:工作的时间性非常强,一个项目的时限通常很紧张。甚至有些白胡子老头还在书中卑鄙的号召:将一个项目切成多段,然后弄出个叫“里程碑”的东西来严格跟踪进度。这为老板找到了一个精神控制的魔棒,反正有时间限制着,你干不完我找你算账。所以开发工作通常是伴随着身体上的劳累和精神上的压力的,使得开发者身心疲惫。

 

  计算机这个东西实在是进步的太快了,前两年买的顶级配置电脑,现在怎么看怎么像废品,这还是小事,更可气的是每天都需要学习新的知识,不可能指望着靠哪个开发平台或开发语言吃一辈子。每天要像鼹鼠一样在各大技术网站和论坛中穿梭,啃着IT书籍,如果每100个字可以换来一分钱,我想所有的开发人员都能腰缠万贯了。一眼看去,这种日子好像见不到头,年轻时乐此不彼,但现在你一定对自已能坚持到什么时候感到怀疑了。

 

  因为开发工作是邪门功夫,虽然它可以让你速成小资,但不会包你一生一世。这种经验的不积累性质,让人觉得可怕,甚至有时候感到毛骨悚然!日新月异的知识更新,让你总是感到自已在退步。比较一下你与其它非开发行业的同学:前五年你比同学收入和地位要好的多,但五年后你和他基本上各方面都会持平,而两个五年后呢?很可能在各方面远远不能与同学相提并论!——这不就是“辟邪剑法”么?

 

  回过头来想想:再过五年,我会做什么呢?学学猴哥和猪兄,拍拍脑门问问自己:敢问路在何方?也许5年后我会去教书、会去考鸡翅膀、也可能... 不管怎样,至少现在明白了,机会远比钱重要,挣不挣钱在年轻时并不是特别重要!不论是在实际生活中还是在网上或其它地方,如果有机会参与到除本职工作外的一些项目或产品的开发中(包括你的朋友拉你去做点小生意之类的非开发性质的工作),哪怕是帮忙的性质,也要积极介入,至少会交到很多的朋友,这样的人生会多出很多机会。

这是一个非常好的问题!在前面的回答中,我确实提供了**SQL拼接的方式**来实现维度表与事实表的关联分析。你可能会问:为什么不是使用更高级的抽象(如ORM、Cube、预聚合、MDX等),而是建议拼接SQL呢?下面我将从多个角度为你解释原因。 --- ### 一、为什么“拼接SQL”是一个常见法? #### ✅ 1. **灵活性高** SQL 是目前最强大、最灵活的结构化查询语言之一。通过拼接SQL,你可以: - 动态选择维度字段(如按年、月、日切换) - 动态添加过滤条件(如地区、产品类型) - 动态聚合指标(如 SUM、COUNT、AVG) #### ✅ 2. **兼容性强** - 所有关系型数据库都支持SQL(MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等) - 大多数OLAP引擎也兼容SQL(如ClickHouse、Doris、Hive、Spark SQL) #### ✅ 3. **开发成本低** - 不需要引入额外的OLAP工具或建模语言(如MDX、DAX) - 可以直接在Java中使用字符串拼接 + 参数化查询实现动态SQL #### ✅ 4. **适合中小规模分析** - 对于几十万到百万级数据量,SQL查询性能已经足够好 - 适用于报表、BI、指标看板等常见业务场景 --- ### 二、拼接SQL的典型应用场景 | 场景 | 示例 | |------|------| | 动态维度切换 | 用户点击“按年”或“按月”查看数据 | | 多条件筛选 | 用户选择“北京 + 2024年”或“上海 + 2023年” | | 指标动态聚合 | 用户选择查看“销售额”或“订单数” | | 多维度交叉分析 | 用户选择“按地区 + 产品分类”分析数据 | --- ### 三、拼接SQL的Java实现方式 #### 示例:动态拼接SQL查询 ```java public String buildSalesQuery(List<String> dimensions, List<String> metrics, Map<String, Object> filters) { StringBuilder sql = new StringBuilder("SELECT "); // 添加维度字段 if (dimensions.isEmpty()) { sql.append("1"); // 没有维度时只聚合指标 } else { sql.append(String.join(", ", dimensions)); } sql.append(", "); sql.append(String.join(", ", metrics)); sql.append(" FROM fact_sales f JOIN dim_date d ON f.sale_date = d.date_key"); // 添加过滤条件 if (!filters.isEmpty()) { sql.append(" WHERE "); List<String> conditions = new ArrayList<>(); for (Map.Entry<String, Object> entry : filters.entrySet()) { conditions.add(entry.getKey() + " = '" + entry.getValue() + "'"); } sql.append(String.join(" AND ", conditions)); } sql.append(" GROUP BY "); if (dimensions.isEmpty()) { sql.append("1"); } else { sql.append(String.join(", ", dimensions)); } return sql.toString(); } ``` --- ### 四、什么时候应该避免拼接SQL? 虽然拼接SQL灵活,但在某些场景下并不是最佳选择: | 场景 | 建议替代方案 | |------|--------------| | 需要复杂多维分析(如OLAP Cube) | 使用OLAP工具(如ClickHouse、Superset、Power BI) | | 高频查询 + 大数据量 | 使用预聚合表、物化视图 | | 需要拖拽式分析 | 使用BI工具(如Tableau、FineBI) | | 需要高安全性 | 使用参数化查询防止SQL注入 | --- ### 五、总结 | 问题 | 回答 | |------|------| | 为什么我让你拼接SQL? | 因为SQL灵活、兼容性强、适合中小规模分析 | | SQL拼接有什么优势? | 可动态切换维度、指标、过滤条件,适合开发 | | SQL拼接有什么缺点? | 容易出错、可维护性差(需配合参数化和封装) | | 什么时候不该拼接SQL? | 当使用OLAP工具、预聚合、BI工具时 | --- ### ✅ 建议法 - **开发初期**:使用SQL拼接快速实现维度与指标分析 - **性能瓶颈时**:引入物化视图、索引、分区表 - **分析需求复杂时**:引入OLAP引擎或BI工具 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值