排序算法-------冒泡排序、选择排序、插入排序

本文介绍了三种经典的排序算法:冒泡排序、选择排序和插入排序。这些算法虽然简单但实用,适用于小规模数据集的排序任务。文章通过示例代码详细解释了每种排序算法的工作原理及其复杂度。

冒泡排序算法

 

/**
 * 冒泡排序是最简单的排序算法之一。此算法具有二次方程增长阶,
 * 因此仅适合排序小列表。
 * 冒泡排序算法是阶O(n^2)的算法
 */

package com.szy.structure.sort;

public class BubbleSort
{
	public static void main(String[] args)
	{
		int[] array=new int[]{10,-2,30,22,1,2,5,4,3,20};
		System.out.println("排序前:");
		for (int i : array)
		{
			System.out.print(i+"  ");
		}

		for (int i = 1; i < array.length; i++)
		{
			for (int j = 0; j < array.length-i; j++)
			{
				if (array[j]>array[j+1])
				{
					int temp=0;
					temp=array[j];
					array[j]=array[j+1];
					array[j+1]=temp;
				}
			}
		}
		
		System.out.println("\n排序后:");
		for (int i : array)
		{
			System.out.print(i+"  ");
		}
	}
}

 

选择排序算法:

 

/**
 * 选择排序是一个简单的排序算法,选择排序具有二次方程增长阶,
 * 因此仅使用与排序小的列表
 * 选择排序算法是阶O(n^2)的算法
 */
package com.szy.structure.sort;

public class SelectionSort
{

	public static void main(String[] args)
	{
		int[] array=new int[]{10,-2,30,22,1,2,5,4,3,20};
		System.out.println("排序前:");
		for (int i : array)
		{
			System.out.print(i+"  ");
		}
		
		for (int i = 0; i < array.length-1; i++)
		{
			int min_index=i;
			for (int j = i+1; j < array.length; j++)
			{
				if (array[min_index]>array[j])
				{
					min_index=j;
				}
			}
			int temp=array[i];
			array[i]=array[min_index];
			array[min_index]=temp;
		}

		System.out.println("\n排序后:");
		for (int i : array)
		{
			System.out.print(i+"  ");
		}
	}

}

 

 

插入排序算法:

 

 /**
  * 插入排序具有二次方程增长阶,因此仅用于排序小列表。
  * 但是如果需要排序的列表几乎已经排序,则插入排序比冒泡排序
  * 和选择排序更有效率。
  * 插入排序最佳用例效率是O(n)阶
 * 插入排序最糟用例效率是O(n^2)阶
 */
package com.szy.structure.sort;

public class InsertionSort
{

	public static void main(String[] args)
	{
		int[] array=new int[]{10,-2,30,22,1,2,5,4,3,20};
		System.out.println("排序前:");
		for (int i : array)
		{
			System.out.print(i+"  ");
		}
		
		for (int i = 1; i < array.length; i++)
		{
			int number=array[i];
			for (int j = 0; j <i; j++)
			{
				if (number<array[j])
				{
					for (int k = i; k >j; k--)
					{
						array[k]=array[k-1];
					}
					array[j]=number;
					break;
				}
			}
		}
		
		System.out.println("\n排序后:");
		for (int i : array)
		{
			System.out.print(i+"  ");
		}

	}

}

 

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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