LeetCode 1. Two Sum-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyg0814/article/details/52779686

本文介绍了LeetCode上的经典题目“两数之和”的两种解法：暴力解法和使用HashMap的高效解法。暴力解法通过两层循环实现，时间复杂度为O(n^2)；而使用HashMap的方法只需遍历一次数组，时间复杂度降低到O(n)，显著提高了效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution.

Example: Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].

LeetCode第一题，用两层循环的暴力算法可以解出，时间复杂度O(n^2)

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[i] == target - nums[j]) {
                    result[0] = i;
                    result[1] = j;
                }
            }
        }
        return result;
    }

第二种方法使用HashMap，先查看哈希表中是否存在nums，若没有，则将target-nums[i]压入哈希表，若有，则输出当前nums的index和输入的target-nums在哈希表中的value。时间复杂度为O(n)。

    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] result = new int[2];
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(nums[i])) {
                result[0] = map.get(nums[i]);
                result[1] = i;
                break;
            } else {
                map.put(target - nums[i], i);
            }
        }
        return result;
    }