当只有一个APK的时候使用robotium进行自动化测试_测试Toast

本文介绍如何使用Robotium进行Android应用的自动化测试,包括测试环境搭建、AndroidManifest.xml配置及测试脚本编写等关键步骤。
当只有一个APK的时候使用robotium进行自动化测试

一. 准备工具

1. 准备重签名工具:http://www.troido.de/re-sign.jar(在mac上没办法用,只能在windows上用)

2. 下载robotium.jar http://code.google.com/p/robotium/downloads/list 

3.  搭建测试环境

二. AndroidManifest.xml

01 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
02 <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
03     package="com.taobao.taobao.test"
04     android:versionCode="1"
05     android:versionName="1.0" >
06  
07     <uses-sdk android:minSdkVersion="8" />
08  
09     <instrumentation
10         android:name="android.test.InstrumentationTestRunner"
11         android:targetPackage="com.taobao.taobao" />
12  
13     <application
14         android:icon="@drawable/ic_launcher"
15         android:label="@string/app_name" >
16         <uses-library android:name="android.test.runner" />
17     </application>
18  
19 </manifest>

 

三. TestGarblePackage.java

01 package com.taobao.taobao.test;
02  
03 import android.test.ActivityInstrumentationTestCase2;
04  
05 import com.jayway.android.robotium.solo.Solo;
06  
07 /**
08  * 测试混淆包
09  *
10  * @author bixiaopeng 2013-4-8 下午1:26:15
11  */
12 @SuppressWarnings("rawtypes")
13 public class TestGarblePackage extends ActivityInstrumentationTestCase2 {
14  
15     private Solo            solo;
16     private static Class<?> launchActivityClass;
17     private static String   mainActivity = "com.taobao.tao.MainActivity2"// 启动的类名
18     static {
19         try {
20             launchActivityClass = Class.forName(mainActivity);// 通过反射来获取activity
21         catch (ClassNotFoundException e) {
22             throw new RuntimeException(e);
23         }
24  
25     }
26  
27     @SuppressWarnings("unchecked")
28     public TestGarblePackage(){
29         super(launchActivityClass);
30     }
31  
32     @Override
33     protected void setUp() throws Exception {
34         solo = new Solo(getInstrumentation(), getActivity());
35     }
36  
37     @Override
38     protected void tearDown() throws Exception {
39         solo.finishOpenedActivities();
40     }
41  
42     public void testUpdate() throws Exception {
43         solo.clickOnMenuItem("检测更新");
44         // robotium好像没有直接提供获取toast的方法,所以只用个笨方法
45         int i = 0;
46         boolean toast = false;
47         while (i < 40) {
48             Thread.sleep(300);
49             toast = solo.searchText("您使用的版本已是最新的了哦");
50             if (toast) {
51                 break;
52             }
53             i++;
54         }
55         assertEquals(toast, true);
56     }
57 }
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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