[自用] win 10安装cuda 10.2和cuDNN 10.2

最新推荐文章于 2024-05-26 10:05:07 发布
最新推荐文章于 2024-05-26 10:05:07 发布
阅读量250 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 小知识 文章标签： cuda
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyc_daniel/article/details/133811703
本文介绍了如何在计算机上安装CUDA10.0和cuDNN10.0，以及通过命令行进行验证的步骤，参考了优快云博主的相关经验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

之前已经安装cuda 10.0和cuDNN 10.0

参考博文：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_50677040/article/details/132131346
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_67615387/article/details/128807503

安装目录：
在这里插入图片描述
cmd验证
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

ubuntu20.04深度学习环境配置(自用基本转载)
xuanmudaoman的博客
07-30 952
写在最前面，小白上路，基本上是参考集成其它哥们的教程带上自己坑点。以及抄代码的时候看好人家代码里操作的文件的版本和你自己下的是不是一个，cd路径等小白最常见的傻瓜问题。
基于python的tensorflow深度学习的环境搭建（GPU版本）
bluenessdrops的博客
03-22 2177
由于需要完成深度学习人脸识别的毕设，所以最近一直在着手做相关的研究。以下关于环境搭建，也就是我毕设的第一步，都是我本人通过自己实践得出的结论。下面是我的具体参数： | TENSORFLOW 2.1.0 | CUDA V10.1 | CUDNN 7.6.5 | NVIDIA DRIVER VERSION 442.59| | Alienware 15R2 | GTX970M | 16G DDR4 2...
Windows下载安装CUDA 10.2
01-07
Windows安装CUDA 10.2 你要有一张NVIDIA显卡。 进入官网下载，选择自己对应的环境后，选择local版本，然后Download，大小有2.6GB。 下载完直接双击运行安装。如果电脑上没有下载Visual Studio，中间会有一个提示，点一下那个框框然后Next就行。然后需要等待一段时间~ 安装完后，在安装目录下找到nvcc.exe，这就是CUDA编译器。 接着在cmd（win+R）里输入nvcc -V会显示它的版本，如下图。这样就算是安装成功！ 如果运行结果是找不到nvcc，那就把nvcc所在的bin目录加入到系统Path里，方法： 右键我的电脑 ——> 属性 ——>
Windows系统CUDA10.2+CUDNN安装教程
周先森爱吃素的博客
07-31 2万+
Win10系统下如何安装CUDA10.2已经对应的CUDNN。
win10及win11安装cuda10.2+cudnn+pytorch超详细过程
weixin_43557093的博客
10-10 1万+
win10（python3.9）安装cuda10.2+cudnn+pytorch超详细过程安装CUDA下载cudnn下载并安装pytorch思考 以下记录本人坎坷的安装过程，以及一些解决方法。希望大家都有美好心情呀！ 安装CUDA 检查自己电脑的NVIDIA ，桌面右键->NVIDIA控制面板->帮助->系统信息->组件 2.在官网（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）选择适合自己电脑的cuda版本，比自己的cuda驱动适配版
Linux安装cuda10.2
qq_36944952的博客
09-09 1万+
Linux安装cuda10.2 安装其他版本的cuda也可以参考以下步骤。 A. 进入NVIDIA官网下载安装文件 百度搜索cuda 10.2 点开第一个网页。 找到对应自己系统版本的安装文件命令。 在命令行中执行给出的代码，下载安装文件。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run B. 安装 将命令行
ubuntu22.04安装cuda10.2
最新发布
qq_44972941的博客
05-26 1902
ubuntu22.04高系统安装低版本的cuda10.2
CUDA 10.2下cudnn 8.0.3.33的windows10 64位安装包
从【标签】来看，“cudnn windows10 CUDA”这一组合标签确切地指向了上述知识点，并简化了相关技术的搜索和分类。 综合上述信息，此文件和相关知识点的深入掌握对于从事机器学习、深度学习、AI应用开发、高性能计算...
PyTorch自用笔记（第五周-实战1）
qq_41882866的博客
08-14 509
PyTorch自用笔记（第五周）十、10.1 十、 10.1
使用事件探查器优化TensorFlow性能
bill20100829的博客
03-21 377
使用事件探查器优化TensorFlow性能 使用Profiler随附的工具来跟踪TensorFlow模型的性能。查看模型在主机（CPU），设备（GPU）或主机与设备的组合上的性能。 分析可帮助您了解模型中各种TensorFlow操作（ops）的硬件资源消耗（时间和内存），并解决性能瓶颈，最终使模型执行更快。 本指南将引导您逐步了解如何安装Profiler，可用的各种工具，Profiler收集性能数据的方式不同，以及一些建议的最佳实践以优化模型性能。 如果要在Cloud TPU上分析模型性能，.
windows版本cuda10.2和cudnn以及cudart64_101.rar
05-11
由于英伟达网站总是崩溃，所以讲cuda10.2和它对应的cudnn放到这里。 另外，安装完成后可能会出现Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll的问题，江压缩包中cudart64_101.dll粘贴到安装cuda目录下的bin文件夹就可以了
CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置重新编译所需文件
06-18
CUDA 10.2 + OpenCV 4.2.0 + VS 2019 安装配置重新编译，使用cmaker编译opencv过程会有错误提示，可手动复制附件中的文件，重新配置。 详细信息可查看 https://blog.csdn.net/qq_42951096/article/details/106826875
CUDA10.2显卡驱动安装
dally2的博客
05-12 4205
1 CUDA下载链接 CUDA10.2传送门 2 可直接命令行安装 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/comp
CUDA 10.2安装pytorch
collect230的博客
03-25 2776
cpu开头的是cpu版本的，可以直接跳过，我们看 cu开头的，cu102表示cuda10.2，cp38对应python3.8，按照需求下载就可以了。同理下载torchvision 和torchaudio。根据自己python版本和系统选择。2.所有torch版本。
【CUDA】安装想要版本的CUDA（CUDA10.2）
qq_37314878的博客
05-11 9716
目录下载想要版本的CUDA 下载想要版本的CUDA CUDA官网链接https://developer.nvidia.com/cuda-downloads（直接搜大多是这个网页）。 但是有坑的一点是这个网页进去是最新版CUDA（2022年5月11日，CUDA11.6）. 笔者点进去没有注意，一通下载安装之后NVCC -V查看居然是11.6，直接重来💔 而我想要的是CUDA10.2，找遍了官网也找不到History Release，最终在别人的博客里面终于找到链接https://developer.nvid
（二）Cuda10.2与Cudnn7.6.5安装
weixin_53694631的博客
01-04 984
（二）Cuda10.2与Cudnn7.6.5安装
win10系统CUDA10.2安装教程 for colmap
qq_36048987的博客
04-26 550
参考网址https://blog.csdn.net/m0_37872216/article/details/103136477 cuda很不好下载 下载分享10.2 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1kqBZvBXE31Q0AqA8YKE2MQ 提取码：fymy
CUDA10.2安装+pytorch1.7.1安装+torchvision0.8.2安装 + cudnn安装（深度学习GPU加速）
java_pythons的博客
03-16 6195
1、CUDA 首先根据显卡下载适用的CUDAhttps://blog.csdn.net/java_pythons/article/details/114659922 win+r.输入cmd打开终端输入：nvcc -V可以查看自己的cuda版本。 2、CUDNN cuda10.2安装好，接下来是cudnn 下载cudnn，链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 找到对应版本下载。 下载解压后得到一个cuda文件夹，这个文件夹里面有3个文件夹
Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程
热门推荐
周先森爱吃素的博客
08-04 5万+
Ubuntu18.04下安装CUDA10.2及对应的CUDNN的教程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

东山一角

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值