看下面这段代码,将 d1 和 d2 两个浮点数进行比较,输出的结果会是什么?
double d1 = .1 * 3;
double d2 = .3;
System.out.println(d1 == d2);
按照正常逻辑来看,d1
经过计算之后的结果应该是 0.3
,最后打印的结果应该是 true
,对吧?但是运行一下就会发现结果并不是 true
而是 false
。
输出一下 d1
,发现得到的答案不是想象中的 0.3
而是 0.30000000000000004
,所以和 d2
进行比较结果自然是 false
。
如何正确地比较浮点数(单精度的 float
和双精度的 double
),不单单是 Java 特定的问题,在计算机的内存中,存储浮点数时使用的是 IEEE 754 标准,就会有精度的问题。
存储和转换的过程中浮点数容易引起一些较小的舍入误差,正是这个原因,导致在比较浮点数的时候,不能使用“==”
操作符——要求严格意义上的完全相等。
那么如何正确的比较浮点数呢?这里有两种方案。
方案1:比较绝对值误差
第一种方案是允许两个值之间存在一点误差(指定一个阈值),使用 Math.abs()
方法来计算两个浮点数之间差异的绝对值,如果这个差异在阈值范围之内,我们就认为两个浮点数是相等的。
final double THRESHOLD = .0001;
double d1 = .1 * 3;
double d2 = .3;
if (Math.abs(d1 - d2) < THRESHOLD) {
System.out.println("d1 和 d2 相等");
} else {
System.out.println("d1 和 d2 不相等");
}
Math.abs()
方法用来返回 double
的绝对值,如果 double
小于 0
,则返回 double
的正值,否则返回 double
。也就是说,abs()
后的结果绝对大于 0
,如果结果小于阈值(THRESHOLD
),我们就认为 d1
和 d2
相等。
方案2:BigDecimal
第二种方案是使用 BigDecimal
类,可以指定要舍入的模式和精度,这样