Python中的生成器的创建方法 （生成式改写 + yield关键字）

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：Generator

1. 生成器的应用

性能限制时需要用到，比如在读取一个10G的文件时，如果一次性将10G的文件加载到内存处理的话（read方法），内存肯定会溢出；但使用生成器把读写交叉进行，如使用（readline和readlines）就可以在循环读取的同时不断处理，这样就可以节省大量的内存空间。

• 如：使用列表生成式时，会将打印好的内容一次性全部输出，如果我们写成range(10000000)等待时间就会很长，此处也能验证什么时候需要生成器？这一点。
  

2. 生成器的创建方法

• 方法1 ：列表生成式的改写，[]改成()
• 方法2 ：yield关键字

2.1 生成式改写

 - 通过for循环，依次计算并生成每一个元素
 - 如果需要一个一个打印出来，可以通过next()函数获得生成式的下一个返回值
 - 怎么让生成式进行计算？ 1）next(g)  2）通过for循环遍历生成器对象

1）使用next(g)
g就是生成器对象，一边循环一边计算，在使用生成器时，在我们需要的时候，才会计算并生成

2）使用for循环遍历生成式对象

g = (x**2 for x in range(10))
for item in g:
    print(item)

2.2 yield关键字

1）如果函数中包含yield关键字，调用函数的返回值是生成器

# yield（停靠，让步）
def welcome():
    while True:
      print('step 1')
      # 函数中包含yield关键字，调用函数的返回值是生成器
      yield 'ok'
      print('step 2')

result = welcome()
print(result)

2）使用next函数执行调用

通过调用next函数才开始执行函数的内容，遇到yield就停止执行。当再次调用next方法时，从上次停止的地方执行，直到遇到yield关键字继续停止。

• yield是暂停本次
  
• 再次调用next方法时，会从上次停止的地方执行
  

3）用for循环实现

• vim 04_Generator.py
  
• 编译
  

3. 函数中return和yield的区别是什么？

函数中遇到return就结束执行；
如果在函数中包含yield关键字，调用函数的返回值则是生成器

3.1 return

# 理解return关键字的工作原理
def welcome():
    while True:
      print('step 1')
      # 函数中遇到return，函数执行结束，后面的代码不会继续执行
      return 'ok'
      print('step 2')

result = welcome()
print(result)

没有出现step 2是因为遇见return函数就会结束执行

3.2 yield

# yield（停靠，让步）
def welcome():
    while True:
      print('step 1')
      # 函数中遇到return，函数执行结束，后面的代码不会继续执行
      yield 'ok'
      print('step 2')

result = welcome()
print(result)

结果显示为生成器