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RSS订阅原创 [LINUX]VMware中centos7的安装
首先安装VM，VM破解版和激活版的百度有很多，随意下载一个下载CentOS7地址1：https://mirrors.btte.net/centos/7/isos/x86_64/地址2：http://mirrors.163.com/centos/7/isos/x86_64/版本：CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso安装CentOs选择–》典型选择–》稍后安装操作系统选择–》Linux 版本 CentOs64选择–》 设置名称 和保存位置选择–》
2021-05-22 09:36:39
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原创 高速下载数据集的方法
能够较快下载数据集的网址https://academictorrents.com/（以种子方式下载）聚数力（具体可以参考这篇博客免费数据集下载）格物钛好例子网（可以搜到部分数据集，也可以找到其他的东西，如源码、各种书籍等）25个常用的深度学习开源数据集（各种数据集的官网网站）...
2021-02-10 01:24:42
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原创 pytorch中将下载数据集改为读取本地数据集（以CIFAR10为例）
高速下载数据集的方式：第一种情况：（将封装好的下载数据集的代码改成读取本地文件）在使用Pytorch的时候，有时候需要在线下载数据集，因为在下载的过程中，封装好的代码，还要进行其他的操作(例如数据类型转换numpy->tensor)，但是有时候因为下载网站在国外，进度条一直显示0%,或者下载速度缓慢。就像这样：解决方法1.先下载需要用到的数据集至本地文件夹（不需要解压）。2.将数据集的路径复制到浏览器并打开3.再将浏览器上的路径复制到class CIFAR10(VisionDatas
2021-02-10 00:59:16
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原创 20201227一周学习总结（CNN）
CNN的整体流程输入层——》卷积层——》池化层（可以接多个卷积和池化，由我们自己设定）—（flatten）—》全连接网络——》输出层处理图像问题时为什么用CNN而不用DNN？当我们直接用一般的fully connected的feedforward network来做图像处理的时候，往往会需要太多的参数，CNN做的事情其实是，来简化这个neural network的架构，我们根据自己的知识和对图像处理的理解，一开始就把某些实际上用不到的参数给过滤掉。数据输入层该层要做的处理主要是对原始图像数据进行
2020-12-27 13:56:24
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原创 20201220深度学习一周总结
机器学习可以把分类问题当做回归问题来解吗？以binary classification为例，我们在Training时让输入为class 1的输出为1，输入为class 2的输出为-1；那么在testing的时候，regression的output是一个数值，它接近1则说明它是class 1，它接近-1则说明它是class 2有两个class，蓝色的是class 1，红色的是class 2，如果用Regression的做法，那么就希望蓝色的这些属于class 1的宝可梦，input到Regression
2020-12-20 16:28:16
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空空如也
空空如也
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