- 语言经验 - 《使用google profiler 对c++应用进行性能热点分析》

本文介绍了在C++中使用GoogleProfiler进行性能优化,通过对比chrono、gettimeofday和clock_gettime获取系统时间的方法,发现chrono由于频繁的内核态和用户态切换导致性能较低。

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        本文属于专栏《构建工业级QPS百万级服务》系列简介-优快云博客


        性能优化,是工业应用中的重要一环。因为当我们的重要目的之一是盈利时,那么成本就十分重要。而性能优化的前提是,我们知道哪一部分功能,是最耗费资源的,才能用20%的精力去解决80%的问题。

        在我使用过热点分析的工具中,最喜欢的是google profiler,因为它的信息足够详细。这里我们基于《c++11获取系统时间最快的方式》增加了3行代码,来测试这段逻辑的性能。增加代码分别是第8,51,58行

  1 #include <iostream>
  2 #include <chrono>
  3 #include <ctime>
  4 #include <sys/time.h>
  5 #include <thread>
  6 #include <vector>
  7 #include <functional>
  8 #include <gperftools/profiler.h>
  9
 10 using namespace std;
 11 using namespace std::chrono;
 12
 13 const int TEST_TIMES = 1000 * 1000 * 10;
 14
 15 long long getCurrentTimeByClockGe
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