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原创 MxNet 实践（1）：Spatial Transformer Networks
论文：Spatial Transformer Networks 演示：google drive 博客：kevinzakka 代码：自己实现的代码 ————————————————————摘要网络结构特点结构1 Localisation Net2 Grid Generator3 Sampler代码1 使用Gluon11 STN结构示例12 主体网络2 使用MxNetsy
2018-04-22 11:54:40
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原创 论文笔记之数据增广（1）：mixup
mixup：BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION文章：https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdf 代码：github 作者：张宏毅mixupBEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION摘要背景引入贡献方法公式理解实验讨论摘要如今大规模深度神经网络具有强大的性能，不过，其损耗巨大的内存以及对
2017-12-30 18:27:52
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原创 【数据结构】 -- 二叉树的遍历
样例： 输入树的结构如下： 1 2 3 4 5 6 前序遍历结果： 1， 2 ，4， 6， 3， 5 中序遍历结果： 4， 6， 2， 1， 3， 5 后序遍历结果： 6， 4， 2， 5， 3， 1 层次遍历结果：...
2018-08-24 16:16:35
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原创 LeetCode-111. 二叉树的最小深度
minimum-depth-of-binary-tree 题目描述 Given a binary tree, find its minimum depth.The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf nod...
2018-08-08 11:55:45
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原创 论文笔记之目标检测（2）-- GRP-DSOD
Learning Object Detectors from Scratch with Gated Recurrent Feature Pyramids文章：https://arxiv.org/abs/1712.00886 代码：https://github.com/szq0214/GRP-DSOD（还未公布） 结构：caffe netscope视图 作者：沈志强Learning Objec
2017-12-15 23:18:01
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原创 论文笔记之目标检测（1）-- DSOD
论文笔记之目标检测(1)DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch文章：https://arxiv.org/abs/1708.01241 代码：https://github.com/szq0214/DSOD 结构：caffe netscope视图目录论文笔记之目标检测1DSOD Learning Deeply S
2017-12-13 21:01:10
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