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原创 MxNet 实践（1）：Spatial Transformer Networks
论文：Spatial Transformer Networks 演示：google drive 博客：kevinzakka 代码：自己实现的代码 ———————————————————— 摘要 网络结构 特点 结构 1 Localisation Net 2 Grid Generator 3 Sampler 代码 1 使用Gluon 11 STN结构示例 12 主体网络 2 使用MxNetsy
2018-04-22 11:54:40
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原创 论文笔记之数据增广（1）：mixup
mixup：BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION文章：https://arxiv.org/pdf/1710.09412.pdf 代码：github 作者：张宏毅 mixupBEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION 摘要 背景 引入 贡献 方法 公式 理解 实验 讨论 摘要如今大规模深度神经网络具有强大的性能，不过，其损耗巨大的内存以及对
2017-12-30 18:27:52
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原创 【数据结构】 -- 二叉树的遍历
样例： 输入树的结构如下： 1 2 3 4 5 6 前序遍历结果： 1， 2 ，4， 6， 3， 5 中序遍历结果： 4， 6， 2， 1， 3， 5 后序遍历结果： 6， 4， 2， 5， 3， 1 层次遍历结果： ...
2018-08-24 16:16:35
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原创 LeetCode-111. 二叉树的最小深度
minimum-depth-of-binary-tree 题目描述 Given a binary tree, find its minimum depth.The minimum depth is the number of nodes along the shortest path from the root node down to the nearest leaf nod...
2018-08-08 11:55:45
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原创 论文笔记之目标检测（2）-- GRP-DSOD
Learning Object Detectors from Scratch with Gated Recurrent Feature Pyramids文章：https://arxiv.org/abs/1712.00886 代码：https://github.com/szq0214/GRP-DSOD（还未公布） 结构：caffe netscope视图 作者：沈志强 Learning Objec
2017-12-15 23:18:01
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原创 论文笔记之目标检测（1）-- DSOD
论文笔记之目标检测(1)DSOD: Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch文章：https://arxiv.org/abs/1708.01241 代码：https://github.com/szq0214/DSOD 结构：caffe netscope视图目录论文笔记之目标检测1 DSOD Learning Deeply S
2017-12-13 21:01:10
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空空如也
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