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RSS订阅原创 小白学CNN（卷积神经网络，Convolutional Neural Network）
在CNN中，有时将卷积层的输入输出数据称为特征图（feature map）,输入数据为输入特征图（input feature map ），输出数据为输出特征图（output feature map）。CNN和其他神经网络一样，可以像乐高积木一样通过组装层来构建。不过CNN中新增了卷积层和池化层。池化层是缩小高、长方向空间空间运算，池化层没有学习的参数、通道数也不发生变化。填充（padding）、步幅（stride）可以进行设置。在Conv2D中，是因为内核在数据上沿2维滑动；卷积层进行的是卷积运算。
2024-08-30 14:41:15
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原创 Python 链接mysql数据库时，各参数的意思？
host 数据库服务器地址，默认 localhost。port 数据库端口 ，默认为3306。database 默认操作的数据库。autocommit 是否自动提交。password 登陆密码。
2023-12-29 11:03:25
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空空如也
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