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查询索引： 1）用户查询接口： 用户输入查询条件的地方。 例如：百度的搜索框。 2）把关键词封装成一个查询对象：要查询的域，要搜索的关键词。 3）执行查询: 根据要查询的关键词对应域上进行搜索。 找到关键词，根据关键词找到对应的文档。 4）渲染结果： 根据文档的ID找到文档对象。 对关键词进行高亮显示。 分页处理 最终展示给用户看。 ...

创建索引： 基于关键词列表来创建一个索引，保存到索引库中。 索引库中：索引，document对象，关键词和文档的对应关系。 通过词语找到文档，这种索引的结果叫倒排索引结果。 ...

分析文档： 就是分词的过程 1，根据空格进行字符串的拆分，得到一个单词单词列表。 2，把单词统一转换成小写。 3，去除标点符号 4，去除停用词 停用词：无意义的词。 每个关键词都封装成一个Term对象中。 Term中包含两部分类容：关键词所在的域，关键词本身。 不同的域中拆分出来的相同的关键词是不同Term. ...

全文检索流程-创建文档对象： 什么是luncen? luncen是一个基于Java开发全文检索工具包。 实现全文检索的流程？ 创建索引： 1）获得文档：原始文档，要基于那些数据来进行搜索，那么这些数据就是原始文档。 搜索引擎，使用爬虫来获得原始文档。 站内搜索，数据库中的数据。 案例：直接使用IO流来读取磁盘上的文件 2）构建文档对象 对应每个原始文档创建一个Document...

全文检索的应用场景： 1，搜索引擎 百度，360搜索，谷歌，搜狗。 2，站内搜索 论坛搜索，微博，文章搜索。 3，电商搜索 淘宝搜索，京东搜索。 4，只要是有搜索的地方就可以使用全文检索技术。 ...

什么是全文检索？ 数据的分类： 1，结构化数据 格式固定，长度固定，数据类型固定 eg:数据库中的数据 2，非结构化数据 word文档，pdf文档，邮件，html，txt 格式不固定，长度不固定，数据类型不固定。 数据的查询： 1，结构化数据的查询 SQL语句，查询结构化数据的方法。简单，速度快。 2，非结构化数据的查询 从文本文件中找出包含spring单词的文件 a,...

Lucene: 全文检索技术：什么是全文检索？如何实现全文检索？ Lucene实现全文检索的流程：创建索引，查询索引。 配置开发环境 入门程序 分析器的分析过程：测试分析器的分词效果，第三方中文分析器。 索引库的维护：添加、删除，修改文档 索引库的查询：使用Query子类查询，使用QueryParser查询。 ...