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原创 欢迎交流~
我的一些故事和态度可见我公众号,我再重复一遍,我是个学数学的,而不是什么学计算机or金融的,我的简介: 一个非典型数学er ,涉及运筹学、优化应用及理论、矩阵优化、统计机器学习、深度学习、分布式机器学习、金融量化……欢迎关注,一起交流,希望自己做一个不设边界的人,保持好奇、乐观,但不甘于平庸。学习交流可加见简介一起聊聊天哈哈哈,交个朋友也可~ 目前确实涉及过很多方面,也做过很多事,做过生物统计,做过机器学习深度学习,也做过金融量化,实习过996,实习过线上home,目前的账号除了这个公众号,还有几个,也
2021-10-24 10:09:08
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原创 SQL学习:初识数据库
第一章:初识数据库 本章主要讲解数据库安装和数据库基本介绍,考虑易用性及普及度,本课程采取mysql进行教学。 1.1 初识数据库 数据库是将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。该数据集合称为数据库(Database,DB)。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。 1.1.1 DBMS的种类 DBMS 主要通过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,现阶段主要有以下 5 种类型. 层次数据库(Hie
2021-09-13 18:42:14
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原创 SQL学习:环境搭建
macOS 下 MySQL 的下载安装 MySQL 官网上社区版软件的下载地址https://dev.mysql.com/downloads/, 选择MySQL Community Server可以进一步选择下载 macOS操作系统下的最新版 MySQL. 如果需要安装历史版本, 可以选择最后的Download Archives后选择MySQL Installer,然后在新页面里选择所需历史版本的社区版. 下载的文件为: 如果官网下载速度很慢, 或者希望下载本教程所使用的 MySQL 8.0.21.0, 也
2021-09-13 09:21:26
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原创 线性模型是否真的能给出一个很好的解释?
目录Good ExplanationLinear Model Good Explanation 那就要先解释一下什么是一个 Good Explanation 关于什么是Explanation,miller曾经给出一个回答,对于一个why类型问题的回答的解释: 为什么治疗对患者无效? 为什么我的贷款被拒绝? 为什么外星生命还没有联系到我们? 前两个问题可以用“日常”的解释来回答,而第三个问题来自“更一般的科学现象和哲学问题”类别。我们关注于“日常”类型的解释,因为这些解释与可解释的机器学习相关。以“如何”
2021-09-09 08:44:36
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原创 pandas学习笔记(2)数据结构
文章目录前言一、Series二、DataFrame 前言 pandas 中具有两种基本的数据存储结构,存储一维 values 的 Series 和存储二维 values 的 DataFrame ,在这两种结构上定义了很多的属性和方法。 一、Series Series 一般由四个部分组成,分别是序列的值 data 、索引 index 、存储类型 dtype 、序列的名字 name 。其中,索引也可以指定它的名字,默认为空。 In [22]: s = pd.Series(data = [100, 'a',
2021-04-25 11:34:00
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原创 pandas学习笔记(1) 文件的读取和写入
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代码
2021-04-22 15:42:18
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原创 Keras入门函数
Keras的几个重要函数 文章目录Keras的几个重要函数前言一、官方案例二、导入包三、重要函数1.激活函数2.Dense(全连接层)3.Conv2D (卷积层)4.MaxPooling2D(池化层)5.compile(编译模型)6.fit(自动训练)结语 前言 作为炼丹的几个重要框架之一的tensor flow,我们简单介绍一下Keras的几个重要的入门函数 一、官方案例 遇事不决查官网API 链接: link. 二、导入包 (示例): from keras.models import Sequent
2021-04-14 16:34:36
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空空如也
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