lxy9712的专栏

1.原始版本最早的卷积方式还没有任何骚套路，那就也没什么好说的了。见下图，原始的conv操作可以看做一个2D版本的无隐层神经网络。附上一个卷积详细流程：【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？ - 优快云博客代表模型：LeNet：最早使用stack单卷积+单池化结构的方式，卷积层来做特征提取，池化来做空间下采样AlexNet：后来发现单卷积提取到的特征不是很丰富，于是开...

回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线 / 线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点。我们为什么...

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前言　　以前在许学习贝叶斯方法的时候一直不得要领,什么先验概率,什么后验概率,完全是跟想象脱节的东西,今天在听喜马拉雅的音频的时候突然领悟到,贝叶斯老人家当时想到这么一种理论前提可能也是基于一种人的直觉.先验概率:是指根据以往经验和分析得到的概率.[1]　　意思是说我们人有一个常识,比如骰子,我们都知道概率是1/6,而且无数次重复实验也表明是这个数,这是一种我们人的常识,也是我们在不知道任何情况下...

声明：本文为原创文章，发表于nebulaf91的csdn博客。欢迎转载，但请务必保留本信息，注明文章出处。 本文作者: nebulaf91 本文原始地址：http://blog.youkuaiyun.com/u011508640/article/details/72815981最大似然估计（Maximum likelihood estimation, 简称MLE）和最大后验概率估计（Maximum a pos...

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http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92