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RSS订阅原创 一种栅格数据的空间聚类方法
地理探测器擅长自变量为类型量、因变量为数值量的分析，当自变量为数值量时，要采用一定的离散化方法将其转化为类型量。但很多影响因子是空间上连续分布的数值型变量，既具有地理域上的连续性，又具有属性域上的相似性。坐标与属性一体化的空间聚类方法在对空间对象进行空间相似性度量时，将属性特征和地理位置特征同时纳入到距离测度中，以提高空间聚类分析的质量。基于一体化法进行改进，一体化法是将空间要素的位置（即坐标）和非空间属性数据都视为空间要素的属性数据，并使用属性距离函数计算相似度，再结合k-means算法进行聚类的方法。
2023-10-05 10:13:49
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2022-05-10 10:09:21
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空空如也
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