c#+tensorflow.net的环境配置

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本文介绍了在Windows 10环境下，使用VS2013和.NET Framework 4.8进行tensorflow.net的配置过程，包括下载安装包、新建C#工程、设置x64平台、添加引用以及解决动态链接库问题。作者分享了配置成功的关键步骤，并提到在学习tensorflow.net前，他先学习了Python+TensorFlow，以加快入门速度。

一、tensorflow.net的介绍

TensorFlow是一个深度学习框架，支持Linux平台，Windows平台，Mac平台，甚至手机移动设备等各种平台，TensorFlow提供了非常丰富的深度学习相关的API，可以说目前所有深度学习框架里，提供的API最全的。基于TensorFlow的API是可以做其它语言绑定的，目前只有Python语言绑定是谷歌公司官方推荐和支持的，实现的功能也是最权威最完整的。
有了tensorflow的了解之后，我便找到了TensorFlow.NET的存在,TensorFlow.NET是用C#语言对TensorFlow API进行绑定，让其它模型代码能快速的迁移到.NET。所以接下来我想告诉大家在C#语言里，使用tensorflow.net可以构建网络模型，使用深度学习的方法来进行一些图像的识别。这等价于python+tensorflow。

二、环境配置

我在配置环境的过程，也是一直处于摸索的状态，所以接下来的配置并不具有广泛适用性。只是把我配置成功的过程显示出来 。

  1. 我的电脑情况
    windows10系统，使用的开发工具是vs2013,但是搭配的是.net framework 4.8版本的
    在配置环境之前，需要下载的安装包。
    在这里插入图片描述
    2、新建一个C#工程，然后改成x64平台。如图，一个工程就建好了
    在这里插入图片描述
    3、然后就是添加引用
    如下图，就是工程刚建好的样子，此时引用还什么都没有添加
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