HDAFS读数据流

最新推荐文章于 2025-11-08 20:58:58 发布
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#hdfs

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1、与NameNode通信查询元数据，找到文件块所在的DataNode服务器

2、挑选一台DataNode（网络拓扑上的就近原则，如果都一样，则随机挑选一台DataNode）服务器，请求建立socket流

3、DataNode开始发送数据(从磁盘里面读取数据放入流，以packet（一个packet为64kb）为单位来做校验)

4、客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件
　　21大数据于泽

把本地文件上传到HDFS上操作步骤
David_house的博客
03-27 2968
实验条件：我在虚拟机上创建了三台节点，部署了hadoop，把笔记本上的数据上传到hdfs中。因为条件有限，我这里以虚拟机为例。
Hadoop_HDFS（二）：Shell操作之文件的管理（上传下载删除等）
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HDFS的shell操作
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迢迢牵牛星，皎皎河汉女。纤纤擢素手，札札弄机杼。终日不成章，泣涕零如雨。河汉清且浅，相去复几许？盈盈一水间，脉脉不得语。HDFS的块比磁盘的块大，其目的是为了最小化寻址开销。第2关：HDFS-JAVA接口之读取文件。第3关：HDFS-JAVA接口之上传文件。第4关：HDFS-JAVA接口之删除文件。先在命令行创建文件，并启动hadoop。根目录下所有的文件和文件夹；第1关：HDFS的基本操作。先在命令行启动hadoop。的文件内容，并输出，其中。目录下，并打印进度。的所有文件和文件夹。
Airflow自定义插件, 使用datax抽数
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11-17 1806
本文转自：https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/airflow-plugin.html Airflow自定义插件 Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制。Python成熟类库可以很方便的引入各种插件。在我们实际工作中，必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候。这时候，我们可以编写自己的插件。不需要你了解内部原理，甚至不需要很熟悉Python， 反正我连蒙带猜写的。 插件分类 Airflow的插件分为Operator和Sensor两种。Operat
第三章 布局
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WPF 用不同的容器(container)安排布局。每个容器有各自的布局逻辑——有些容器以堆栈方式布置元素，另一些容器在网格中不可见的单元格中排列元素，等等。在 WPF 中非常抵制基于坐标的布局，而是注重创建更灵活的布局，使布局能够适应内容的变化、不同的语言以及名种窗口尺寸。
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编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
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基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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基于控制李雅普诺夫-屏障函数(CLBF)与分布式模型预测控制（DMPC）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于控制李雅普诺夫-屏障函数（CLBF）与分布式模型预测控制（DMPC）的电力系统优化控制研究，并提供了相应的Matlab代码实现。该研究聚焦于提升含光热电站电力系统的安全性与稳定性，特别计及N-k安全约束，通过结合CLBF的稳定性保证能力和DMPC的分布式协同优化优势，实现对复杂电力系统的高效、可靠控制。文中还展示了多个相关
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