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分治法分治法在算法结构上是递归的.为了解决一个给定的问题,算法一次或多次递归调用其本身以解决紧密相关的若干子问题.思想:将原问题分解为几个规模较小但类似有原问题的子问题,递归地求解这些子问题,然后再合并这些子问题的解来建立原有问题的解.分治法每层递归的步骤:1.分解原问题为若干子问题,这些子问题是原问题的规模较小的实例.2.解决这些子问题,递归的求解各子问题.如果子问题的规

求解整数背包问题 整数背包问题简介     整数背包问题即0/1背包问题。对每种物品或者全取或者一点都不取，不允许只取一部分。现有n种物品，对1穷举法：    求解整数背包问题的穷举算法，用穷举法解决0-1背包问题，需要考虑给定n个物品集合的所有子集，找出所有可能的子集（总重量不超过背包重量的子集），计算每个子集的总重量，然后在他们中找到价值最大的子集。考虑给定n个

广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep－First－Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.BFS的思想：      从一个图的某一个顶点V0出发，首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1、V2、……Vn，然后依次访问与V1、V2……Vn相邻且未被访问的顶点。如此继续，找到所要找的顶点或者遍历完整个图。我们采用

作用：在外部排序方法中，为了减少I/O次数，而需要将二路平衡归并改为多路平衡归并，但是按照原有的归并算法，将二路归并改为多路归并将增加其内部排序的时间。为了是内部排序不受到归并数目的影响，从而引入了败者树的概念。 概念：败者树是对树形选择排序的一种变化，它是一颗完全二叉树。每个叶子节点存放各个归并段在当前位置需要参加归并的记录，其内部节点用来记录左右子数中的“失败者”，从而让胜利者继续比较