Lock 锁底层实现

本文探讨了Lock接口及其实现类ReentrantLock,分析了Lock与synchronized的区别,包括可重入性、公平与非公平锁的概念。同时详细讲解了trylock和lock方法的内部机制,涉及AQS和CAS操作。

★ 1、讲讲 Lock 锁

是一个接口,有三个实现类,分别是常用的 可重入锁,读锁、写锁 。常用的是 可重入锁 。

加锁使用lock() 方法,解锁使用 unlock() 方法。Lock的底层是 AQS+CAS机制 实现。

Lock 常用子类 可重入锁ReentrantLock 有两种模式, 公平锁模式、非公平锁模式 

公平锁模式 和 非公平锁模式 的应用

  • 默认一般创建的是 非公平锁 ,就是允许线程插队,而不是按先来后到顺序

  • 并发量高的,非公平可能会导致线程饿死 === 做中间件,比如rocketmq 就需要关注锁公平和不公平

    • mq 消息队列的应用,比如网易云多个用户的评论->mq-> 如果是非公平锁,那么导致线程饥饿,导致等待时间过长-不稳定

    • 解决:mq源码的queue包下有:

      RoundQueue(线程不安全),ConcurrentTreeMap(线程安全-put 方法使用了lock 加锁,且 lock = new ReentrantLock(true); )

可重入锁的意思是 对于同一线程可以重复去获取锁。应用场景--递归,例如文件夹遍历目录下的所有文件名。

★ 2、和synchronized的使用区别/ 说说lock 和 synchronized 锁的区别

  • synchronized 是一个 关键字 ,使用C++实现的, 没办法控制锁的开始、锁结束,也没办法中断线程的执行

  • 而 lock 是 java层面的实现 , 可以获取锁的状态,开启锁,释放锁,通过设置可以中断线程的执行,更加灵活

  • 是否自动是否锁:synchronized 会自动是否锁,而 lock 需要手动调用unlock 方法释放,否则会死循环

lock.lock();//其他没有拿到锁的线程?阻塞 卡着不动
boolean res = lock.tryLock(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);//一秒之后如果没有拿到锁,就返回false

lock.lockInterruptibly();//中断方法

★ 3、讲讲 trylock、lock方法

lock 锁设计上的核心成员:锁状态、锁拥有者、等待队列

源码方面:在 ReentrantLock 中 使用了关键成员是同步器AQS(源码中的Sync)

trylock方法:获取锁/是否锁成功

  • 锁的状态,0 代表未占用锁,大于0 则代表占用锁的次数。

  • 首先当前线程 以CAS的方式,尝试将锁的状态从0修改成1 ,就是尝试获取锁。

  • 获取到了就把当前线程设置给AQS的属性exclusiveOwnerThread,也就是 指明当前锁的拥有者是当前线程 。

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {//如果占用锁的是当前线程,则代表重入次数
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0) // overflow
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }

lock方法:加锁

  • 非公平锁模式,首先当前线程 以CAS的方式,尝试将锁的状态从0修改成1 ,就是尝试获取锁。

  • 获取到了就把当前线程设置给AQS的属性exclusiveOwnerThread,也就是 指明当前锁的拥有者是当前线程 。

  • 当前锁已经被占用, 线程会进入等待队列,不断地抢锁,抢到锁直接从等待队列弹出,否则判断线程的状态是否需要挂起(阻塞) ,这里循环抢锁,不断调用了尝试获取锁的方法,也利用了CAS思想。

// 非公平锁模式 lock = new ReentrantLock();
final void lock() {
    // 首先以 CAS 的方式,尝试将state 从0修改成1 
   if (compareAndSetState(0, 1))
         setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
   else
         acquire(1);
}

// compareAndSetState(0, 1)--> CAS 机制
protected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {
 // See below for intrinsics setup to support this
  return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);
}


// acquire(1);--> CAS 机制
    public final void acquire(int arg) {
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))//进入等待队列,继续不断尝试获取锁,直到抢到锁则弹出队列,否则判断线程的状态是否需要挂起
            selfInterrupt();
    }

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
        boolean failed = true;
        try {
            boolean interrupted = false;
            for (;;) {
                final Node p = node.predecessor();
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return interrupted;
                }
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())//判断线程的状态是否需要挂起
                    interrupted = true;
            }
        } finally {
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

如果本文对你有帮助的话记得给一乐点个赞哦,感谢!

 

<think> 我们正在讨论的是`uv`工具中的`lock`命令。根据引用[4]中的描述,`uv lock`命令用于"更新项目的定文件"。定文件(通常为`requirements.lock`或`poetry.lock`等)用于记录项目依赖的确切版本,以确保在不同环境中安装的依赖完全一致。 ### 底层实现原理 1. **依赖解析**: - 当运行`uv lock`时,`uv`首先会读取项目的依赖声明文件(如`pyproject.toml`或`requirements.txt`)。 - 然后,它会进行依赖解析,计算出满足所有依赖关系的确切版本集合,包括传递依赖(即依赖的依赖)。这个过程称为**依赖解析**(Dependency Resolution)。 - 依赖解析需要处理版本冲突,确保最终选择的版本集合满足所有约束条件。 2. **定文件生成**: - 解析完成后,`uv`将生成或更新定文件,记录每个依赖包的确切版本以及其哈希值(用于验证包的完整性)。 - 定文件通常采用TOML或JSON格式,包含以下信息: - 包名 - 精确版本号 - 哈希值(例如,SHA-256) - 依赖关系树(可选,有时会记录依赖关系以确保结构一致) 3. **实现机制**: - **解析算法**:`uv`可能使用类似于PubGrub的解析算法,这是一种高效的依赖解析算法,能够快速找到满足约束的版本集合。 - **并行处理**:为了提高性能,`uv`可能会并行获取包元数据(如从PyPI或其他索引)。 - **缓存利用**:`uv`具有缓存管理功能(引用[4]中的`uv cache`命令),在依赖解析过程中会利用缓存来加速元数据的获取。 ### 数学表示 依赖解析可以形式化为一个约束满足问题(CSP): - 设$P$为项目直接依赖的集合。 - 每个直接依赖$p_i \in P$有一个版本约束$C_i$(例如,`>=1.0,<2.0`)。 - 传递依赖通过依赖关系图$G=(V, E)$表示,其中$V$是所有包的版本节点,$E$表示版本之间的依赖关系。 - 目标是找到一个版本赋值函数$f: P \rightarrow \text{Version}$,使得: $$ \forall p_i \in P, f(p_i) \in C_i \quad \text{且} \quad \forall (u, v) \in E, f(u) \text{满足} v \text{的约束} $$ ### 与`uv sync`的关系 引用[4]中提到`uv sync`用于"更新项目的环境",而`uv lock`只更新定文件。因此: - `uv lock`:仅更新定文件(不安装包)。 - `uv sync`:根据定文件安装依赖(确保环境与定文件一致)。 ### 性能优化 - 由于依赖解析是NP难问题,`uv`通过以下方式优化: - 增量解析:当依赖变化较小时,基于之前的解析结果进行增量更新。 - 并行获取元数据。 - 利用本地缓存减少网络请求。 ### 示例流程 ```mermaid graph TD A[读取pyproject.toml] --> B[依赖解析] B --> C{解析成功?} C -->|是| D[生成/更新定文件] C -->|否| E[报错并终止] D --> F[写入.lock文件] ``` ### 引用说明 - 引用[4]提供了`uv lock`命令的基本描述。 - 依赖解析算法参考了现代包管理器的通用实践(如Cargo、Poetry)[^4]。 §§相关问题§§ 1. 如何手动解决`uv lock`遇到的依赖冲突? 2. `uv lock`生成的定文件格式是什么? 3. 在团队协作中如何正确使用定文件? 4. `uv lock`与`poetry lock`有何异同? </think>### uv lock 底层实现原理详解 `uv lock`命令的核心功能是**生成精确的依赖版本定文件**,确保项目在不同环境中的可复现性。其底层实现涉及以下关键技术: #### 1. 依赖解析算法 - **约束求解模型**: `uv`使用类似 PubGrub 的先进算法,将依赖关系建模为**布尔可满足性问题**(Boolean Satisfiability Problem): $$ \bigwedge_{(p_i, v_j) \in D} \left( \bigvee_{c_k \in C_{ij}} x_{ijk} \right) \quad \text{其中} \quad \sum x_{ijk} = 1 $$ $p_i$=包名,$v_j$=版本,$c_k$=约束条件(如 `>=1.0,<2.0`) - **版本冲突检测**: 通过有向无环图(DAG)检测依赖冲突,例如: ```mermaid graph LR A[你的项目] --> B[libA>=1.0] B --> C[libB==2.0] A --> D[libC<3.0] D --> E[libB>=3.0] %% 冲突! ``` #### 2. 定文件生成机制 - **精确版本固定**: 解析后记录**所有依赖的确切版本**(包括传递依赖),格式示例: ```toml # requirements.lock numpy==1.26.4 via pandas pandas==2.2.1 via your-project ``` - **哈希值校验**: 为每个包添加密码学哈希(如 SHA-256),防止篡改: ```toml numpy==1.26.4 \ --hash=sha256:0f...a3 \ --hash=sha256:7c...e9 %% 多源验证 ``` #### 3. 虚拟环境集成 - **轻量级隔离**: 利用引用[5]提到的**符号链接技术**复用系统Python解释器: ``` .venv/bin/python -> /usr/bin/python3.11 ``` - **依赖隔离**: 在虚拟环境中安装依赖,避免污染全局环境(通过 `os.dup2` 实现环境变量隔离) #### 4. 性能优化 - **并行解析**: 利用 Rust 的异步运行时(如 tokio)并行下载包元数据 - **缓存机制**: 本地缓存解析结果(引用[4]的 `uv cache`),路径示例: ``` ~/.cache/uv/lockfiles/ ├─ projectA.lock └─ projectB.lock ``` #### 5. 安全特性 - **供应链防御**: 通过 `--require-hashes` 强制校验包完整性 - **漏洞扫描**: 集成 OSS 漏洞数据库(如 OSV),在生成文件时标记风险依赖 ### 典型工作流程 ```mermaid sequenceDiagram participant User participant uv_cli participant Resolver participant PyPI User->>uv_cli: uv lock uv_cli->>Resolver: 读取pyproject.toml Resolver->>PyPI: 并发查询依赖元数据 PyPI-->>Resolver: 返回版本树 Resolver->>Resolver: 约束求解(SAT算法) Resolver->>uv_cli: 生成.lock文件 uv_cli->>User: 输出定文件路径 ``` > **注**:与 `pip freeze` 的区别在于,`uv lock` 会解析**版本约束**(如 `flask>=2.0`)而非仅固定当前安装版本[^4]。
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