请修改php.ini,short_open_tag=on,否则无法安装

最新推荐文章于 2024-05-23 17:17:55 发布
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#请修改php.ini #short_open_tag=on

本文介绍如何在PHP中启用短标签功能。通过修改php.ini文件中的short_open_tag配置项，并重启Apache服务，可以让PHP代码使用更简洁的语法。

 

 

打开php.ini搜索short_open_tag

将 short_open_tag = Off 改为 short_open_tag = On

改好之后，重启apache

 

php7.4 php.ini、php-fpm.conf配置文件
cbuy888的博客
01-20 3475
最新整理的 php.ini配置文件，做了些优化，具体配置参数根据实际需求做相应调整（仅参考）。 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ; php.ini Options ; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;在Apache下启用php脚本语言引擎 engine = On ;浮点显示有效位数 precision = 14 ;输出缓冲数量 output_buffering = 4096 ;使用zlib库进行透明输出压缩 zlib.output_compression = Off ;隐式刷.
centos中的php.ini文件
12-11
short_open_tag = Off asp_tags = Off precision = 14 y2k_compliance = On output_buffering = 4096 zlib.output_compression = Off implicit_flush = Off unserialize_callback_func = serialize_precision = 100 ...
请将 php.ini 中的 short_open_tag 设置为 On，否则无法继续安装。
weixin_33774883的博客
10-26 753
安装的wamp套件，访问http://localhost/Discuz/install/index.PHP进行安装操作，提示  对不起，请将 php.ini 中的 short_open_tag 设置为 On，否则无法继续安装。 您必须解决以上问题，安装才可以继续 解决方案 用记事本打开以下两个文件： \wamp\bin\apache\apache2.4.9\bin\php.ini \wamp\...
short_open_tag = On
weixin_34352005的博客
04-22 173
安装LAMP出现的奇怪问题今天因为要安装CACTI，需要安装LAMP，依次把MYSQL、APACHE装好了，接下来把PHP也装好在APACHE的文档目录下建立一个PHP测试文件内容为<?phpinfo();?>然后重启apache进行访问，发现PHP的页面出不来，已经加上AddType application/x-httpd-php .php AddType p...
PHP_基础学习（10）
魔法革1996
08-15 783
环境搭建 PHP运行环境与原理 Apache的安装、配置与管理 PHP的安装与配置 MySQL的安装与配置 多站点虚拟主机配置 数据表达 PHP的基本语法规则 变量 常量 数据类型 数据计算 运算符详解 机器码介绍 流程控制 分支结构 循环结构 代码重用： 函数 文件加载 其他： 错误处理 字符串详解 数组详解与算法 -------------------------------------------------------------------------------------------
安装帝国CMS遇到“修改php.ini，将：short_open_tag 设为 On”的解决方法 “建立目录不成功!请检查目录权限”问题...
wuling129的专栏
12-07 590
安装帝国CMS遇到“修改php.ini，将：short_open_tag 设为 On”的解决方法+“建立目录不成功!请检查目录权限”问题 想用安装个帝国CMS来做个网站，于是下载了程序，上传到服务器上，但是在输入安装路径的时候却给出了如下图示： 您的PHP配置文件php.ini配置有问题，请按下面操作即可解决： 1、修改php.ini，将：short_open_tag 设为 On ...
对不起，请将 php.ini 中的 short_open_tag 设置为 On，否则无法继续安装
zunguitiancheng的专栏
04-23 3229
对不起，请将 php.ini 中的 short_open_tag 设置为 On，否则无法继续安装。 您必须解决以上问题，安装才可以继续 在安装Discuz!时，出现以上错位信息。 解决办法有2： 1.如果用户用的是xampp，则在xampp的安装目录搜素“php.ini ”文件，然后short_open_tag 设置为 On，重新启动Apache web服务器。 2.如果用户用的是IIS，
php.ini-helper-doc.rar_doc
09-24
7. **short_open_tag**：控制是否允许使用短标签`代替`<?php`。虽然不推荐，但在某些老代码中可能常见。 8. **register_globals**：已废弃的功能，用于将HTTP变量自动注册为全局变量。出于安全考虑，应始终禁用此...
最新版ucenter兼容php7无需short_open_tag
“无需开启short_open_tag”是指在新版的ucenter中，用户无需在PHP配置文件php.ini中开启short_open_tag选项即可正常使用ucenter。short_open_tag是PHP的一个配置选项，它允许PHP代码使用短标签而不是标准的<?php来...
将以下脚本 生成绿色免安装exe文件 并部分内容可修改 位置 如文件夹位置 列内容等 """ 优化脚本内容 减少体积 文件名规则：工序明细号 工程名称中提取的五位文字 """ import pandas as pd import xlwt import sys import os import glob import logging import re import time import math def setup_logging(): """设置日志""" log_dir = os.path.join(os.getcwd(), "处理日志") if not os.path.exists(log_dir): os.makedirs(log_dir) timestamp = time.strftime("%Y%m%d_%H%M%S") log_file = os.path.join(log_dir, f"excel_processor_{timestamp}.log") logging.getLogger().handlers.clear() logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8'), logging.StreamHandler(sys.stdout) ] ) return logging.getLogger(__name__) logger = setup_logging() def read_smart_file(file_path): """智能读取Excel/HTML文件""" file_name = os.path.basename(file_path) logger.info(f"读取: {file_name}") try: with open(file_path, 'rb') as f: file_start = f.read(500).decode('utf-8', errors='ignore').lower() if any(tag in file_start for tag in ['<!doctype', '<html', '<table', '<tr>', '<td>']): logger.info("检测到HTML格式") encodings = ['utf-8', 'gbk', 'gb2312'] for encoding in encodings: try: dfs = pd.read_html(file_path, encoding=encoding) if dfs: df = dfs[0] if len(df) > 0 and df.iloc[0].astype(str).str.contains('设备编码|订单号|需求日期').any(): df.columns = df.iloc[0] df = df[1:].reset_index(drop=True) return df except: continue raise ValueError("无法读取HTML文件") else: try: return pd.read_excel(file_path, engine='xlrd') except: return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') except Exception as e: logger.error(f"读取失败: {e}") raise def get_cell_display_width(text): """计算单元格显示宽度""" if not text: return 0 width = 0 for char in str(text): if '\u4e00' <= char <= '\u9fff': width += 2 else: width += 1 return width def get_filename_from_data(df, input_file): """从数据中提取文件名（新规则：工序明细号 工程名称前五个字）""" process_no = "" project_name = "" if '工序明细号' in df.columns: process_series = df['工序明细号'].dropna() if not process_series.empty: process_no = str(process_series.iloc[0]).strip() if '工程名称' in df.columns: project_series = df['工程名称'].dropna() if not project_series.empty: project_name = str(project_series.iloc[0]).strip() # 提取工程名称中的五位文字 if project_name: # 移除空格和特殊字符，只保留中文文字 clean_name = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fff]', '', project_name) if len(clean_name) >= 5: project_short = clean_name[:5] elif clean_name: project_short = clean_name else: # 如果没有中文字符，取前5个字符 project_short = project_name[:5] if len(project_name) >= 5 else project_name else: project_short = "" # 构建文件名：工序明细号 工程名称前五个字 if process_no and project_short: base_name = f"{process_no} {project_short}" elif project_short: base_name = project_short elif process_no: base_name = process_no else: base_name = os.path.splitext(os.path.basename(input_file))[0] base_name = re.sub(r'[\\/*?:"<>|]', '', base_name) return base_name def format_numeric_value(value): """格式化数值，如果是数值类型且是浮点数，则转换为整数（去掉小数点后的部分）""" if pd.isna(value): return None try: # 尝试转换为数值 num_value = float(value) # 如果是浮点数且没有小数部分，转换为整数 if num_value.is_integer(): return int(num_value) else: # 否则直接去掉小数部分（向下取整） return int(math.floor(num_value)) except (ValueError, TypeError): # 如果不是数值类型，返回原值 return value def create_excel_with_format(df_selected, available_cols, output_file, combined_header): """创建格式化的Excel文件""" wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') ws = wb.add_sheet('处理结果') # 样式定义 borders = xlwt.Borders() borders.left = borders.right = borders.top = borders.bottom = xlwt.Borders.THIN title_style = xlwt.XFStyle() title_font = xlwt.Font() title_font.name = '宋体' title_font.bold = True title_font.height = 280 title_style.font = title_font title_alignment = xlwt.Alignment() title_alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER title_alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER title_alignment.wrap = 0 title_style.alignment = title_alignment header_style = xlwt.XFStyle() header_font = xlwt.Font() header_font.name = '宋体' header_font.bold = True header_font.height = 220 header_style.font = header_font header_alignment = xlwt.Alignment() header_alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER header_alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER header_alignment.wrap = 0 header_style.alignment = header_alignment header_style.borders = borders data_style = xlwt.XFStyle() data_font = xlwt.Font() data_font.name = '宋体' data_font.height = 200 data_style.font = data_font data_alignment = xlwt.Alignment() data_alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER data_alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER data_alignment.wrap = 0 data_style.alignment = data_alignment data_style.borders = borders # 整数样式 - 用于数值列，不显示小数部分 integer_style = xlwt.XFStyle() integer_font = xlwt.Font() integer_font.name = '宋体' integer_font.height = 200 integer_style.font = integer_font integer_alignment = xlwt.Alignment() integer_alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER integer_alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER integer_alignment.wrap = 0 integer_style.alignment = integer_alignment integer_style.borders = borders integer_style.num_format_str = '0' # 设置格式为整数，不显示小数 # 计算列宽（改进版） col_widths = {} for col_idx, col_name in enumerate(available_cols): max_width = get_cell_display_width(str(col_name)) # 检查该列的所有数据 for row_idx in range(len(df_selected)): cell_value = df_selected.iloc[row_idx, col_idx] if not pd.isna(cell_value): cell_width = get_cell_display_width(str(cell_value)) if cell_width > max_width: max_width = cell_width # 设置合理的列宽：最小8，最大40 col_width = max(8, min(max_width + 2, 40)) col_widths[col_idx] = col_width # 写入标题 ws.write_merge(0, 0, 0, len(available_cols)-1, combined_header, title_style) # 第一行行高设置为50（xlwt中1/20点，所以50*20=1000） ws.row(0).height = 1000 # 50点 # 写入表头 for col_idx, col_name in enumerate(available_cols): ws.write(1, col_idx, col_name, header_style) # 设置列宽（xlwt中256为单位） ws.col(col_idx).width = 256 * col_widths[col_idx] # 第二行行高设置为25（25*20=500） ws.row(1).height = 500 # 25点 # 定义需要转换为整数的列 integer_columns = ['自由项2', '库存数量', '未领数量', '出库数量'] # 写入数据行 if len(df_selected) > 0: for row_idx, row in enumerate(df_selected.itertuples(index=False), 2): for col_idx, value in enumerate(row): col_name = available_cols[col_idx] if pd.isna(value): cell_value = "" else: cell_value = str(value) # 检查是否是需要转换为整数的列 if col_name in integer_columns: formatted_value = format_numeric_value(value) if formatted_value is not None: # 使用整数样式写入 ws.write(row_idx, col_idx, formatted_value, integer_style) else: ws.write(row_idx, col_idx, "", integer_style) else: ws.write(row_idx, col_idx, cell_value, data_style) # 数据行行高设置为25 ws.row(row_idx).height = 500 # 25点 else: ws.write(2, 0, "(无数据)", data_style) ws.row(2).height = 500 # 写入汇总行 total_row = len(df_selected) + 2 # 汇总样式 summary_style = xlwt.XFStyle() summary_font = xlwt.Font() summary_font.name = '宋体' summary_font.bold = True summary_font.height = 200 summary_style.font = summary_font summary_alignment = xlwt.Alignment() summary_alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER summary_alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER summary_alignment.wrap = 0 summary_style.alignment = summary_alignment summary_style.borders = borders # 汇总背景色（淡黄色） summary_pattern = xlwt.Pattern() summary_pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN summary_pattern.pattern_fore_colour = 0x2C # 淡黄色 summary_style.pattern = summary_pattern # 整数汇总样式（用于整数列的汇总） integer_summary_style = xlwt.XFStyle() integer_summary_font = xlwt.Font() integer_summary_font.name = '宋体' integer_summary_font.bold = True integer_summary_font.height = 200 integer_summary_style.font = integer_summary_font integer_summary_alignment = xlwt.Alignment() integer_summary_alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER integer_summary_alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER integer_summary_alignment.wrap = 0 integer_summary_style.alignment = integer_summary_alignment integer_summary_style.borders = borders integer_summary_style.pattern = summary_pattern integer_summary_style.num_format_str = '0' # 设置格式为整数 # 计算汇总 numeric_columns = ['库存数量', '未领数量', '出库数量'] summary_values = {} for col in numeric_columns: if col in df_selected.columns: try: df_selected[col] = pd.to_numeric(df_selected[col], errors='coerce') # 汇总值也转换为整数 summary_values[col] = format_numeric_value(df_selected[col].sum(skipna=True)) except: summary_values[col] = 0 # 自由项2不计算汇总，但也要使用整数格式 if '自由项2' in df_selected.columns: # 自由项2在汇总行留空 pass # 汇总标签放在第8列（索引7），如果列数不足则放在最后一列 summary_col_idx = 7 if len(available_cols) > 7 else len(available_cols) - 1 # 写入汇总标签 ws.write(total_row, summary_col_idx, "汇总", summary_style) # 写入汇总数值 for col_idx, col_name in enumerate(available_cols): if col_idx == summary_col_idx: continue if col_name in integer_columns: # 整数列使用整数汇总样式 if col_name in numeric_columns: # 数值列写入汇总值 ws.write(total_row, col_idx, float(summary_values.get(col_name, 0)), integer_summary_style) else: # 非数值整数列（如自由项2）留空 ws.write(total_row, col_idx, "", integer_summary_style) else: # 非整数列留空 ws.write(total_row, col_idx, "", summary_style) # 汇总行行高设置为25 ws.row(total_row).height = 500 # 25点 wb.save(output_file) def process_excel_data(input_file, output_folder): """处理Excel数据""" try: df = read_smart_file(input_file) logger.info(f"读取成功: {df.shape}行×{df.shape[1]}列") df.columns = [str(col).strip().replace('\n', '') for col in df.columns] required_columns = [ '设备编码', '订单号', '需求日期', '物料描述', '厂家模号', '自由项1', '自由项3', '自由项4', '自由项2', '库存数量', '未领数量', '出库数量', '物料编码', '批号' ] available_cols = [col for col in required_columns if col in df.columns] df_selected = df[available_cols].copy() # 对需要转换为整数的列进行预处理 integer_columns = ['自由项2', '库存数量', '未领数量', '出库数量'] for col in integer_columns: if col in df_selected.columns: try: # 转换为数值类型 df_selected[col] = pd.to_numeric(df_selected[col], errors='coerce') # 应用整数格式化 df_selected[col] = df_selected[col].apply(format_numeric_value) except Exception as e: logger.warning(f"列 {col} 转换为数值时出错: {e}") if '需求日期' in df_selected.columns: df_selected['需求日期'] = pd.to_datetime(df_selected['需求日期'], errors='coerce') df_selected['需求日期'] = df_selected['需求日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d') # 提取标题 project_name = "" material_order = "" if '工程名称' in df.columns and len(df) > 0: project_name = str(df['工程名称'].iloc[0]) if not pd.isna(df['工程名称'].iloc[0]) else "" if '备料单号' in df.columns and len(df) > 0: material_order = str(df['备料单号'].iloc[0]) if not pd.isna(df['备料单号'].iloc[0]) else "" combined_header = f"{project_name} {material_order}".strip() or "表格处理结果" # 需求主数量汇总 if '需求主数量' in df.columns: try: total_demand = pd.to_numeric(df['需求主数量'], errors='coerce').sum() if isinstance(total_demand, float) and total_demand.is_integer(): total_demand_str = f"{int(total_demand)}kg" else: total_demand_str = f"{total_demand:.2f}kg" combined_header = f"{combined_header} {total_demand_str}" logger.info(f"需求主数量汇总: {total_demand_str}") except: pass # 数据排序 sort_cols = [col for col in ['自由项1', '自由项3', '自由项2'] if col in df_selected.columns] if sort_cols: df_selected = df_selected.sort_values(by=sort_cols, na_position='last') # 生成文件名（新规则） base_name = get_filename_from_data(df, input_file) # 避免重名 counter = 0 while True: if counter == 0: file_name = f"{base_name}.xls" else: file_name = f"{base_name}{counter}.xls" output_file = os.path.join(output_folder, file_name) if not os.path.exists(output_file): break counter += 1 logger.info(f"输出文件: {file_name}") # 创建Excel create_excel_with_format(df_selected, available_cols, output_file, combined_header) print(f"✓ 成功: {file_name} ({len(df_selected)}行)") print(f" 输出格式: .xls (Excel 97-2003兼容)") print(f" 文件名: {file_name}") print(f" 特殊处理: 自由项2、库存数量、未领数量、出库数量不保留小数") return True except Exception as e: logger.error(f"处理失败: {e}") print(f"✗ 失败: {os.path.basename(input_file)} - {str(e)}") return False def main(): """主函数""" print("\n智能表格处理器") print("=" * 60) print("文件名规则: 工序明细号 工程名称前五个字") print("输出格式: .xls (Excel 97-2003兼容)") print("行高设置: 第一行50，其他行25") print("特殊处理: 自由项2、库存数量、未领数量、出库数量不保留小数") print("=" * 60) current_dir = os.getcwd() input_folder = os.path.join(current_dir, "待处理") output_folder = os.path.join(current_dir, "已处理") if not os.path.exists(input_folder): print(f"错误: 请在当前目录创建 '{os.path.basename(input_folder)}' 文件夹") print(f"当前目录: {current_dir}") input("\n按回车键退出...") return if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) print(f"已创建输出文件夹: {output_folder}") print(f"输入文件夹: {input_folder}") print(f"输出文件夹: {output_folder}") print("-" * 60) patterns = ['*.xls', '*.xlsx', '*.xlsm'] files = [] for pattern in patterns: files.extend(glob.glob(os.path.join(input_folder, pattern))) if not files: print("提示: 待处理文件夹中没有支持的文件 (.xls, .xlsx, .xlsm)") print("请将文件放入 '待处理' 文件夹中") input("\n按回车键退出...") return print(f"找到 {len(files)} 个文件:") for i, file_path in enumerate(files, 1): file_name = os.path.basename(file_path) size_kb = os.path.getsize(file_path) / 1024 print(f" {i:2d}. {file_name} ({size_kb:.1f} KB)") print("\n开始处理...") print("-" * 60) processed = 0 failed = 0 failed_files = [] for input_file in files: success = process_excel_data(input_file, output_folder) if success: processed += 1 else: failed += 1 failed_files.append(os.path.basename(input_file)) print("-" * 40) print("\n" + "=" * 60) print("处理完成！") print("=" * 60) print(f"✅ 成功处理: {processed} 个文件") if failed > 0: print(f"❌ 处理失败: {failed} 个文件") print("失败文件:") for f in failed_files: print(f" • {f}") print(f"\n输出文件位置: {output_folder}") print("输出格式特点:") print(" 1. 📄 格式: .xls (Excel 97-2003兼容)") print(" 2. 📁 文件名: 工序明细号 工程名称前五个字") print(" 3. 📏 行高: 第一行50，其他行25") print(" 4. 🔧 列宽: 根据内容自动调整") print(" 5. 🟦 边框: 所有单元格都有边框") print(" 6. ⚖️ 需求主数量汇总值显示在标题行") print(" 7. 🔢 整数格式: 自由项2、库存数量、未领数量、出库数量不保留小数") print(f"\n详细日志位置: 处理日志/") print("=" * 60) input("\n按回车键退出程序...") if __name__ == "__main__": try: main() except KeyboardInterrupt: print("\n\n程序被用户中断") logger.info("程序被用户中断") except Exception as e: error_msg = f"程序发生致命错误: {str(e)}" print(f"\n{error_msg}") logger.critical(error_msg) input("\n按回车键退出程序...")
最新发布
12-08
将包含 Pandas、xlwt 等库的 Python 脚本打包成绿色免安装 exe 文件，并且让文件夹位置、列内容等部分可修改，同时优化脚本减小体积，可以按照以下思路进行： ### 1. 准备工作 为了让脚本在他人机器上顺利执行，...
安装帝国CMS遇到“修改php.ini，将：short_open_tag 设为 On”的解决方法+“建立目录不成功!请检查目录权限”问题
sunsineq的专栏
07-04 1305
想用安装个帝国CMS来做个网站，于是下载了程序，上传到服务器上，但是在输入安装路径的时候却给出了如下图示： 您的PHP配置文件php.ini配置有问题，请按下面操作即可解决： 1、修改php.ini，将：short_open_tag 设为 On 2、修改后重启apache/iis方能生效。 于是登陆服务器，在PHP的安装文件夹里找到了php.ini文件，用搜索功能找到含有“short_open_tag”的地方， 注意，文件里有两个地方含有short_open_tag，分别是
对不起，请将php.ini中的short_open_tag设置为On，否则无法继续安装论坛。
xzwjraohuamin1的专栏
05-30 1000
对不起，请将php.ini中的short_open_tag设置为On，否则无法继续安装论坛。 修改位置： 1、\wamp\bin\apache\Apache2.2.11\bin\php.ini 2、wamp\bin\php\php5.2.8\php.ini 里的short_open_tag = Off改成short_open_tag = On 修改完之后需要将wampServer重启
php中如何设置短标签short_open_tag为打开状态
sning999
11-27 1万+
我安装的是wamp环境。开始在网上搜，说应该在php.ini文件中将“short_open_tag=Off；”改为“short_open_tag=On；”，但是我找的是php目录下的php.ini配置文件，改好以后并没有起作用。         正确做法是：在wamp/www目录下编写一个phpinfo.php文件，输出phpinfo()，如图：         然后在浏览器网址栏中输入：
【解决方案】对不起，请将 php.ini 中的 short_open_tag 设置为 On，否则无法继续安装。
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悟空聊架构的专栏
03-07 1万+
安装的wamp套件，访问http://localhost/Discuz/install/index.php进行安装操作，提示  对不起，请将 php.ini 中的 short_open_tag 设置为 On，否则无法继续安装。 您必须解决以上问题，安装才可以继续 解决方案 用记事本打开以下两个文件： \wamp\bin\apache\apache2.4.9\bin\php.i
Empire帝国cms安装错误：使用记事本打开PHP配置文件php.ini： 设置short_open_tag = On
织梦DedeCMS模板、二次开发
11-12 1923
运行环境有问题，使用记事本打开PHP配置文件php.ini： 设置short_open_tag = On 然后重启apache或iis设置才能生效。 我使用的是XMAPP，
php short_open_tag asp_tags
weixin_34068198的博客
11-15 181
在php的配置文件（php.ini）中有一个short_open_tag的值，开启以后可以使用PHP的段标签：(&lt;? ?&gt;)。 同时，只有开启这个才可以使用 &lt;?= 以代替 &lt;? echo 。在CodeIgniter的视频教程中就是用的这种方式。 但是这个短标签是不推荐的，使用&lt;?php ?&gt;才是规范的方法。只是因为这种短标签使用的时间比较长，这种特性才被保...
查看主机的php参数short_open_tag 是否为 on
AIDigital的博客
05-23 569
我想要查看主机的php参数short_open_tag 是否为 on，由于我使用的是Hostease的Linux虚拟主机产品，在cPanel面板中并没有找到这个参数选项，因此无法查看。这边联系了Hostease技术支持了解，可以通过以下方式进行查看。然后使用xxx.com/phpinfo.php 浏览器访问后在里面找到short_open_tag参数查看是否为on即可。并编辑此文件代码为“
short_open_tag 短开放标签 必须打开
L.Cheng Blog
04-21 1808
今天在我的 CentOS VPS 上使用 <?= ?> 指令对模板PHP文件做直接输出时，发现根本无法输出，于是去找原因，发现CentOS 的 php.ini 默认会关闭短开放标签的功能（Short Open Tag），也就是不能使用 <? ?> 标签，只要把短开放标签重新打开即可。 对于 PHP 5.4 以前的版本，如果关闭的短开放标签，就不能再使用 <?= ?> 进行输出了，而对于 PHP 5.4+，不论是否关闭了短开放标签功能，都可以使用 <?= ?>
short_open_tag 必须打开
tiandirensoon
07-03 373
在使用phpcms本地安装的过程中，到运行环境检测这一步，发现：short_open_tag 必须打开。 从网上搜索相关资料时，发现，将php.ini文件中的short_open_tag = off 项，设置成on，重启服务器即可。 short_open_tag 是什么呢？ 决定是否允许使用代码开始标志的缩写形式（&lt;? ?&gt; ）。如果要和 XML 结合使用 PHP，可以禁用此选项...
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