Window10+python3.6(64bit)+tensorflow安装

本博客详细介绍了在Windows环境下,如何安装Python3.5和Python3.6版本的TensorFlow,包括下载Python,设置环境变量,使用pip安装依赖库如numpy、scipy等,以及通过CMD命令行安装TensorFlow(CPU版和GPU版)。最后,通过一个简单的Python脚本验证安装是否成功。

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1、Python版本的下载:是64位的

      Python 3.6.x 64-bit from python.org

      Python 3.5.x 64-bit from python.org

(电脑上可以同时安装python3.5和python3.6————如何设置请看博客)

2、根据向导安装,记得添加python的python.exe文件和\scripts 文件到Path中,

3、在cmd中使用pip安装tensorflow(在安装前,先安装numpy、scipy、matplotlib、scikit_learn)

                1>安装tensorflow(CPU版)

pip install --upgrade tensorflow

                2>安装tensorflow(GPU版)

pip install --upgrade tensorflow-gpu

4、注意当前tensorflow只支持window中python3.5和python3.6两个版本

5、在pycharm中setting中设置解析器(这一步可以是在安装完了python后就可以的)

    

 

6、新建立一个python文件。进行测试

        

importtensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

7、输出下面的结果表明安装成功了:

  

 

8、tensorflow有两种安装方式,另外一种是Anaconda安装,将在下一个博客中介绍

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